青少年晨昏类型量表(MESC)年龄性别参考区间建立的困境与解决方案

巴西研究人员针对青少年晨昏类型量表(MESC)参考值建立难题开展研究，通过44种曲线拟合分析1815名10-18岁受试者数据，发现年龄/性别分组的MESC原始分区间参考价值有限，为识别昼夜节律相关健康风险的青少年群体提供了新思路。

　　

青春期生物成熟和社会环境变化导致睡眠相位延迟现象愈发普遍，晚睡晚起型(Eveningness)青少年更易出现身心健康问题与学业困难。为精准识别高风险群体，传统方法多采用百分位数截断值或线性模型分析晨昏类型量表(Morningness-Eveningness Scale, M-E)数据，但存在统计偏差且忽视非线性分布特征。

研究团队重新分析了1815名10-18岁巴西青少年完成的儿童晨昏类型量表(Morningness-Eveningness Scale for Children, MESC)数据，运用相关性分析、广义线性模型以及基于分数多项式和指数变换的44种曲线拟合方法。结果显示：虽然年龄与晚间倾向存在微弱相关性且线性模型显示随年龄增长晚间倾向增强，但所有曲线拟合模型均无法稳定解释各年龄段得分变化——MESC分数在所有年龄段均呈现高度变异性。

这一发现挑战了按年龄/性别建立MESC参考值区间的传统做法，提示需要结合其他因素来识别昼夜节律相关问题的易感青少年。研究为优化青少年睡眠健康评估策略提供了重要实证依据。