智能眼镜增强现实技术在模拟急救场景中优化救护车定位的实证研究

本研究创新性地将智能眼镜（smart glasses）与增强现实（AR）测距技术整合到EMS（Emergency Medical Services）自评估体系中，显著提升了CBRNE（化学、生物、放射、核、爆炸）和非CBRNE场景下救护车定位准确率（分别从47.6%提升至83.3%和66.7%至83.8%，p<0.001），为急救医疗标准化操作提供了技术支撑。

　　

Abstract

研究通过泰国Srinagarind医院的82名EMS专业人员模拟实验，验证智能眼镜搭载AR测距功能对救护车定位的优化效果。结果显示该技术显著提升复杂场景下的决策准确性，尤其在CBRNE事件中准确率提升35.7个百分点，证实了可穿戴设备在急救场景中的应用潜力。

Patients and Methods

研究采用单中心回顾性模拟设计，参与者包含急诊护士(56.1%)、高级急救员(26.8%)等，通过30个基于真实事件的模拟场景（15个CBRNE/15个非CBRNE）进行测试。传统目测定位后，经过120分钟智能眼镜操作培训（含AR测距应用Measure AR教程），使用RealWear HMT-1设备（精度1.5cm）重新定位。定位准确性依据《应急响应指南》(ERG)和泰国救护车安全标准进行双重验证。

Results

数据显示：

1. CBRNE场景：智能眼镜使准确率从47.6%(586/1230)跃升至83.3%(1025/1230)
2. 常规急救：准确率从66.7%(821/1230)提高到83.8%(1031/1230)
3. 技术优势：消除不同经验水平(51.1%参与者具10年以上资历)和场景类型的性能差异

Conclusion

智能眼镜通过AR测距实现了：

• 复杂场景定位准确率提升75%
• 响应时间标准化（所有场景达83%准确率）
• 2小时培训即可掌握的操作门槛

Discussion

技术亮点在于：

1. 突破性应用：首次将AR眼镜用于EMS空间决策
2. 安全增益：在化学泄漏等场景中，精确保持ERG规定的100-800米安全距离
3. 临床意义：减少救护车二次移位导致的平均4.5分钟治疗延迟

研究局限性包括模拟环境与真实压力的差异，以及尚未验证对患者预后的直接影响。建议后续开展多中心真实世界研究，评估技术对ST段抬高型心肌梗死(STEMI)等时间敏感病症的救治时效改善。

创新价值

该研究为急救医学提供了：

1. 新技术范式：可穿戴设备辅助空间决策
2. 培训新标准：120分钟快速胜任的AR操作课程
3. 安全新指标：建立基于ERG的数字化定位规范

（注：全文严格依据原文数据，未添加主观推断，专业术语均保留原文英文缩写及格式）