一种适用于非理想运动与斜视角的通用双基SAR极坐标格式成像降维运动补偿方法

针对双基合成孔径雷达(BiSAR)在非理想轨迹和大斜视角下产生的二维相位误差补偿难题，研究人员创新性地提出了一种降维运动补偿方法。通过深入分析运动误差特性，将相位误差维度降至一维，有效解决了传统相位梯度自聚焦(PGA)和地图漂移算法难以应对的复杂误差补偿问题。仿真和实测数据验证了该方法在斜视极坐标格式算法(PFA)成像中的优越性能，为BiSAR高精度成像提供了新思路。

　　

在双基合成孔径雷达(BiSAR)成像领域，极坐标格式算法(PFA)凭借其卓越的计算性能和几何适应性成为主流成像技术。然而当平台运动轨迹偏离理想状态时，极坐标格式转换过程会引入复杂的二维相位误差，尤其在斜视角度(squint angles)增大时，传统相位梯度自聚焦(Phase Gradient Autofocus)和地图漂移(Map Drift)算法显得力不从心。

科研团队通过深度解析运动误差的时空特性，构建了创新的降维补偿框架。该方法巧妙地将二维相位误差投影至单一维度，通过建立误差参数化模型，实现了对斜视PFA图像中运动误差的精准修正。实验数据显示，经该方法处理的成像结果在边缘锐度和目标信噪比(SNR)方面均有显著提升，特别在30°以上大斜视角场景中，方位向分辨率改善幅度超过35%。这项突破为机载/星载BiSAR系统在复杂运动条件下的高分辨率成像提供了关键技术支撑，对军事侦察和地质灾害监测等领域具有重要应用价值。