基于SBAS-InSAR与核密度分析的地质灾害隐患协同识别方法研究

针对传统InSAR技术在地质灾害识别中置信度不足的问题，来自广东高州的研究团队创新性融合SBAS-InSAR时序监测技术与核密度空间分析，结合多光谱遥感数据，构建了精度达95.17%的隐患识别模型，为区域地质灾害防控提供了可靠技术路径。

　　

地质灾变成因复杂多样，仅凭合成孔径雷达干涉测量(InSAR)形变数据作为判据时，结果置信度往往捉襟见肘。这项聚焦广东高州的研究另辟蹊径：先通过Landsat 8与Sentinel-1卫星数据，运用小基线集干涉测量(SBAS-InSAR)技术进行数据预处理；继而采用核密度估计这把"数学显微镜"扫描形变场，结合高分辨率多光谱影像与地形地貌特征，像侦探般剔除伪异常信号，精准锁定隐患点的空间坐标、规模及致灾背景。经过实地验证的138个隐患点中，95.17%的识别准确率令人振奋。这种将微波雷达InSAR时序分析与高分辨率遥感信息提取"双剑合璧"的技术路线，堪称地质灾害遥感解译领域的"黄金组合"。