赋能心智：基于阶梯式照护与数字工具的认知情感健康评估革新

来自美国临床神经心理学学会的研究人员针对神经心理学领域技术应用滞后的问题，开展阶梯式照护模型与数字工具整合研究。该研究提出通过现代心理测量学(psychometrics)创新工具实现大规模人群认知健康筛查，突破传统评估的带宽限制，为数字医疗时代神经心理学临床实践转型提供解决方案。

　　

神经心理学领域正面临技术革新浪潮与认知健康管理需求激增的双重挑战。传统评估方法受限于标准化数据不足、测量工具信效度(validity & reliability)欠缺等问题，而心理测量公司对开发现代心理测量学(modern psychometrics)工具的积极性低迷。随着认知健康被确立为贯穿生命周期的关键健康指标(vital sign)，亟需通过阶梯式照护(stepped-care)模型整合数字技术，实现从专科评估到人群筛查(population-level screening)的范式转变。

当前神经心理学家的专科诊疗带宽(bandwidth)已无法满足全面评估需求。研究型工具向临床转化过程中，需突破标准化常模(normative data)构建、数字工具验证等关键技术瓶颈。该领域正通过系统性变革拥抱数字医疗(digital healthcare)时代，将虚拟现实(VR)、移动健康(mHealth)等创新技术融入阶梯式诊疗流程，最终实现"精准筛查-分层干预"的闭环管理。值得注意的是，2024年美国临床神经心理学学会(SCN)主席演讲特别强调，这种转型不仅需要技术突破，更需重构整个领域的实践生态。