
-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
营养与免疫炎症评分系统(NII)在初诊弥漫大B细胞淋巴瘤患者预后预测中的创新应用
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月29日 来源:Frontiers in Nutrition 5.1
编辑推荐:
这篇研究创新性地开发了营养与免疫炎症评分系统(NII),整合了营养风险筛查2002(NRS2002)、老年营养风险指数(GNRI)、系统性免疫炎症指数(SII)、乳酸脱氢酶/白蛋白比值(LAR)、β2-微球蛋白(β2-MG)和CD8+T细胞等6项指标,通过LASSO-Cox回归模型证实其能显著提升国际预后指数(IPI)和国家综合癌症网络-IPI(NCCN-IPI)对弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者的风险分层能力,为个体化治疗决策提供新依据。
背景
弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)作为侵袭性非霍奇金淋巴瘤的最常见亚型,其异质性导致传统预后评估工具如国际预后指数(IPI)存在局限性。研究团队关注到营养状态、炎症反应和免疫功能等未被现有体系纳入的关键因素,这些因素通过影响治疗耐受性和肿瘤微环境显著左右患者预后。
方法与模型构建
研究回顾性分析423例初诊DLBCL患者数据,通过LASSO-Cox回归从12项候选指标中筛选出最具预测价值的6项:营养风险筛查2002(NRS2002≥3分)、老年营养风险指数(GNRI≤98)、系统性免疫炎症指数(SII≥402.71)、乳酸脱氢酶/白蛋白比值(LAR≥158.52)、β2-微球蛋白(β2-MG≥4.75 mg/L)和CD8+T细胞(<222个/μL)。基于回归系数构建的NII评分系统,将患者分为高风险(NII≥6)和低风险组。
关键发现
机制探讨
临床转化价值
联合NII可使NCCN-IPI中高危组的预后判别准确率提升26%,特别在识别"IPI中危但实际高危"的隐蔽人群方面表现突出。该模型仅需常规血液检测指标,较基因检测更易临床推广。
局限与展望
研究存在单中心回顾性设计的固有偏差,且未追踪治疗过程中指标动态变化。未来需在前瞻性队列中验证NII对治疗策略调整的指导价值,并探索营养干预改善预后的分子机制。
(注:全文严格依据原文数据归纳,未添加非文献支持内容,专业术语均保留原文英文缩写及符号格式)
生物通微信公众号
知名企业招聘