高级肺癌炎症指数（ALI）与自发性脑出血患者30天死亡率的相关性：一项揭示炎症-营养综合评估价值的队列研究

本研究通过回顾性队列分析2459例自发性脑出血（ICH）患者数据，首次证实高级肺癌炎症指数（ALI）——整合体重指数（BMI）、血清白蛋白（Alb）和中性粒细胞-淋巴细胞比值（NLR）的复合指标，可显著预测30天死亡率（最高ALI四分位组死亡率降低55%，AOR=0.45）。ALI的曲线下面积（AUC=0.681）优于单一指标，联合ICH预测模型后AUC提升至0.811，为神经重症早期风险分层提供新工具。

　　

背景与目的
自发性脑出血（ICH）占全球卒中病例的10-20%，30天死亡率高达30-40%。神经炎症和营养不良协同加剧继发性脑损伤，但现有单一生物标志物预测效能有限。本研究创新性探讨高级肺癌炎症指数（ALI）——整合BMI、Alb和NLR的复合指标（计算公式：ALI = BMI×Alb/NLR）对ICH早期死亡的预测价值。

方法
纳入2009-2019年华西医院2459例ICH患者，按ALI四分位分层。主要终点为30天死亡率，采用多因素logistic回归分析关联性，并通过受试者工作特征（ROC）曲线比较ALI与单一指标的预测效能。

结果
队列总死亡率23.3%（574例），ALI最高四分位（Q4）患者死亡率仅10.4%，较最低四分位（Q1）降低55%（AOR=0.45，95%CI：0.31-0.63）。限制性立方样条显示ALI与死亡率呈非线性负相关（非线性P=0.038），阈值效应出现在ALI≈8.94。ALI的AUC（0.681）显著高于BMI（0.531）、Alb（0.583）和NLR（0.659）。联合传统ICH评分后，模型AUC从0.799提升至0.811（P<0.001），净重分类改善（NRI）达3.8%。

讨论
ALI通过量化"炎症-营养轴"反映系统生理储备：低Alb提示胶体渗透压失衡和修复能力受损，高NLR标志全身炎症风暴，而BMI波动可能反映代谢储备。三者协同作用解释其优于单一指标的原因——Q4患者同时具备更高Alb（4.0±0.5 vs 3.6±0.7 g/dL）、更低NLR（5.1±1.1 vs 15.7±6.8）和更佳神经状态（GCS 12.4±3.6 vs 8.5±3.9）。值得注意的是，ALI对轻中度血肿（≤16 mL）和清醒患者（GCS>8）预测效能更突出，提示其在识别"潜在可逆转高危人群"中的独特价值。

局限与展望
回顾性设计可能引入选择偏倚，且未评估功能预后等长期终点。未来需前瞻性验证ALI临界值（如8.94）的临床适用性，并探索其指导免疫营养干预的潜力。

结论
ALI作为首个整合炎症-营养多维指标的ICH预后工具，计算简便且显著提升传统模型的再分类精度，为神经重症的精准管理提供新思路。