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基于风险的多灾害微区划方法:地震与海啸对沿海社区的协同风险评估
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月29日 来源:Frontiers in Earth Science
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这篇开创性研究提出了基于风险的地震-海啸多灾害微区划方法,创新性地整合了Cascadia俯冲带沿海社区面临的复合灾害风险。通过构建包含时间依赖性地震发生模型、随机震源生成、地震动模拟(Sa(0.3))、海啸淹没模拟(Vs30和地形数据)的灾害链模型,首次实现了对加拿大Tofino地区1426个网格点的概率风险评估,填补了传统单灾害(Single Hazard)评估无法量化灾害协同效应的研究空白。
沿海社区的多灾害风险挑战
位于俯冲带的沿海社区长期面临地壳地震、板内地震和界面地震的三重威胁。特别是类似2004年印度洋地震、2010年智利地震和2011年东日本大地震这样的巨型逆冲地震,既能引发强烈持久的震动,又可产生破坏性海啸。传统单灾害(Single Hazard)评估方法难以量化这些灾害的协同效应,促使研究者开发创新的多灾害(Multihazard)评估框架。
创新性风险评估框架
研究团队以加拿大不列颠哥伦比亚省的Tofino地区为案例,构建了包含八步流程的概率风险评估模型。该模型突破性地整合了:
1)时间依赖性地震发生模型(采用3组分高斯混合模型描述Cascadia地震复发间隔)
2)随机震源生成(基于全球数据库的断层参数统计关系)
3)地震动模拟(采用复合地面运动模型计算Sa(0.3))
4)海啸淹没模拟(5米分辨率网格的非线性浅水方程求解)
关键技术创新在于实现了灾害链效应的量化,通过将代表性木结构建筑(总成本88万加元)置于1426个网格点,同步评估了震动和海啸的复合风险。
局部因素的空间异质性
研究揭示了局部地质条件对风险的显著影响:
可视化方法的突破
研究提出了两种创新性的微区划可视化方案:
1)绝对风险地图:采用统一损失范围(如0-80万加元)直观比较不同灾害贡献
2)相对风险地图:以平均损失比为基准(范围0.5-2.0倍),突出空间风险差异
特别值得注意的是,在5000年回归期地图中,可清晰识别出同时受强烈震动和海啸侵袭的"双重风险区"。
模型局限与未来方向
当前模型存在若干限制:
这些发现为沿海社区灾害管理提供了重要工具,特别是通过风险矩阵可视化,使决策者能直观识别优先干预区域。研究团队建议未来工作应纳入液化、滑坡等次生灾害,并开发考虑灾害序列累积效应的改进脆弱性模型。
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