综述：图表、日历、问卷与入院表格：偏头痛患者护理中的选择导航

这篇综述系统探讨了数字时代下偏头痛临床数据收集的创新方式，重点分析了电子健康档案(EHR)、数字问卷和头痛日记等工具在优化诊疗流程中的应用，同时警示了数据隐私、医疗公平性等伦理挑战，为头痛诊疗的数字化转型提供了实践指导。

　　

Abstract
随着数字医疗技术的发展，偏头痛诊疗领域正经历着数据收集方式的革命性变革。从传统的纸质问卷到智能化的电子健康档案(EHR)系统，临床数据的获取和处理方式正在重塑头痛诊疗的全流程。

Purpose of Review
当前医疗环境面临信息过载的挑战，如何高效收集头痛临床数据成为关键问题。通过系统分析入院表格、标准化问卷、头痛日历和EHR系统等工具，研究者探讨了优化临床数据流的实用方案。特别值得注意的是，数字化的头痛日记能够实时记录发作频率、持续时间和药物反应等关键参数，为个体化治疗提供数据支持。

Recent Findings
数字技术展现出强大的数据整合能力：自然语言处理(NLP)技术可自动解析患者主诉；机器学习算法能识别复杂的头痛模式；云计算平台实现了多中心数据的无缝对接。这些技术进步显著提升了头痛分类(如ICHD-3标准)的准确性和效率。

Summary
尽管新技术能优化诊疗流程并改善预后，但必须警惕其潜在风险。数字鸿沟可能加剧医疗不平等，特别是对英语非母语、数字素养不足和网络接入受限的人群。数据商业化带来的隐私泄露风险也需严格监管。未来研究应聚焦于：开发多语言界面、简化用户操作、建立跨平台数据标准，以及完善伦理审查机制。EHR系统与患者自报告工具的深度整合，将是提升头痛管理质量的重要方向。