综述:基于安德森健康行为模型的印度牙科服务利用影响因素系统评价

【字体: 时间:2025年07月30日 来源:BMC Health Services Research 2.7

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  这篇系统评价运用安德森健康行为模型(Andersen Health Behavior Model)系统分析了印度人群牙科服务利用的个体因素(人口特征、经济能力、需求认知)和环境因素(设施可及性、社会观念),揭示了口腔健康服务覆盖率仅23.96%的深层原因,为优化国家口腔健康政策(National Oral Health Initiative)提供了循证依据。

  

研究背景

印度作为东南亚口腔疾病负担最重的国家之一,约有6.32亿人受口腔问题困扰,但专业牙科服务利用率仅23.96%。全球疾病负担(GBD)数据显示,1990-2021年间口腔疾病导致每10万人276伤残调整生命年(DALYs)。尽管2015年启动的国家口腔健康计划试图通过基层医疗设施和移动诊所改善服务可及性,但效果仍不理想。

研究方法

通过系统检索PubMed/Medline、Embase和Scopus三大数据库,最终纳入15项研究(样本量10,649人),采用乔安娜·布里格斯研究所(JBI)质量评价工具。研究运用安德森模型框架,将影响因素分为:

  • 促发因素:年龄(26-60岁就诊率最高)、性别(城乡差异显著)、教育水平(结果矛盾)、牙科恐惧(1.7-60%患者受影响)
  • 赋能因素:收入(中上层利用率翻倍)、保险覆盖(现有政策覆盖不足)、设施可达性(39.4%反映服务短缺)
  • 需求因素:68%老年人认为掉牙是自然现象,43%因症状轻微延迟就医
  • 环境因素:52%农村居民遭遇交通障碍,47.1%误认为洗牙会导致牙齿松动

关键发现

  1. 城乡差异:城市居民就诊率是农村的2.3倍,26.9%农村居民相信拔牙影响视力
  2. 经济壁垒:61.32%患者因治疗费用却步,仅ESI/CGHS等有限保险涵盖基础治疗
  3. 行为特征:30.6%采用家庭自我治疗,78%无症状者认为无需专业护理
  4. 设施缺陷:公立机构常缺乏牙科X光机和助手,候诊时间平均超出工作容忍阈值

质量评价

13项定量研究显示低偏倚风险,但存在样本量估算不明确(6项)、应答率未报告(9项)等局限。两项混合方法研究未能充分说明研究者立场对结果的影响。

政策启示

研究建议采取多维度干预:

  • 结构层面:将牙科服务整合至初级卫生保健(PHC),开发针对老年人的交通补贴计划
  • 文化层面:通过社区健康工作者(CHWs)破除"牙病自然论"等谬误
  • 经济层面:扩大健康保险对修复治疗(如冠桥修复)的覆盖范围

未来方向

需探索远程牙科(tele-dentistry)在偏远地区的适用性,以及性别因素如何通过健康素养中介影响服务利用。纵向研究应重点关注经济赋能与预防性就诊的因果关系。

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