埃塞俄比亚城乡五岁以下儿童营养不良的复合指标评估及影响因素比较研究

本研究针对埃塞俄比亚五岁以下儿童营养不良问题，通过复合指数CIAF评估城乡差异，发现总体营养不良率达39.72%（农村43.38% vs 城市27.56%）。研究人员利用2019年EMDHS数据，采用多变量逻辑回归模型，揭示儿童性别、年龄、母亲教育程度、家庭财富状况等关键影响因素。该研究为制定针对性干预策略提供了重要依据，对解决发展中国家儿童健康不平等问题具有显著意义。

　　

在撒哈拉以南非洲地区，儿童营养不良如同一把悬在公共卫生体系上的达摩克利斯之剑。埃塞俄比亚作为该区域的典型国家，尽管政府实施了健康扩展计划（HEP）和急性营养不良综合管理（IMAM）等措施，但五岁以下儿童中仍有37%存在发育迟缓、21%体重不足。更严峻的是，既往研究多采用单一 anthropometric指标（如身高别体重或年龄别身高），难以全面反映儿童真实的营养状况——一个孩子可能同时存在发育迟缓和消瘦，而传统方法会低估这种多重营养不良的叠加效应。

德布雷马科斯大学统计系的研究团队敏锐捕捉到这一方法学缺陷，创新性地采用复合 anthropometric 失败指数（Composite Index of Anthropometric Failure, CIAF），对2019年埃塞俄比亚迷你人口健康调查（EMDHS）中4,935名单胎儿童数据展开深度分析。这项发表在《BMC Nutrition》的研究首次系统比较了城乡环境对儿童营养不良的差异化影响，发现农村儿童营养不良风险是城市的两倍（OR=2.01），而母亲教育水平、媒体接触等可干预因素显著影响营养结局。

研究团队运用多阶段分层随机抽样获取全国代表性样本，通过多变量二元逻辑回归模型（Multivariable binary logistic regression model, MBLRM）分析关联因素。关键发现包括：12-23月龄儿童营养不良风险是0-11月龄的4.6倍（AOR=4.60, 95%CI:2.74-7.73），母亲未受教育儿童风险是高等教育群体的2.21倍（AOR=2.21, 95%CI:1.51-3.23）。地域分析显示提格雷地区风险最高（AOR=5.28），而媒体暴露使农村儿童风险降低25%（AOR=1.25）。

【研究结果】

1. 总体患病率与城乡差异
   基于CIAF的评估显示，39.72%（95%CI:38.35-41.08）儿童存在至少一种营养不良形式，呈现显著城乡梯度（农村43.38% vs 城市27.56%）。

2. 儿童层面影响因素
   年龄效应呈现"J型曲线"：48-59月龄风险达峰值（AOR=5.07），母乳喂养具有保护作用（农村AOR=1.17）。男性儿童风险更高（AOR=0.86），可能与代谢差异有关。

3. 家庭与社会决定因素
   财富梯度惊人——最贫困家庭风险是最富裕家庭的2.64倍（AOR=2.64）。媒体暴露的"信息红利"使风险降低20%，印证了健康传播的重要性。

4. 地域异质性
   阿法尔地区风险突出（AOR=7.44），可能与干旱气候导致的粮食不安全相关，而奥罗米亚地区相对较好（参照组）。

这项研究突破了传统单一指标评估的局限，通过CIAF全面捕捉营养不良的多维性。其政策启示明确：在资源有限背景下，应优先针对农村地区开展母亲教育项目（特别是青春期母亲），同时将媒体宣传与扶贫政策结合。研究创新性地提出"三重干预"框架——通过经济赋权、教育提升和信息传播的协同作用，有望打破营养不良的代际传递。未来研究可进一步探索战争冲突（文中提及但未分析的变量）对营养状况的影响，为后冲突地区的儿童健康重建提供科学依据。