HIV感染者初级保健筛查中与高风险大麻使用相关的物质使用和心理健康因素研究

本研究针对HIV感染者(PWH)中大麻使用障碍(CUD)风险升高的临床问题，通过电子筛查工具TAPS对973名近期使用大麻的PWH进行分析。研究发现黑人种族、焦虑症状和高风险烟草使用与CUD风险显著相关(OR分别为1.90、1.91和2.25)，为HIV初级保健中开展针对性筛查和干预提供了循证依据。

　　

在全球约3800万HIV感染者中，大麻使用率高达77%，远高于普通人群的45%。这种高使用率背后隐藏着复杂的医疗困境——一方面，大麻可能缓解HIV相关症状；另一方面，约31%的HIV感染者可能发展为大麻使用障碍(CUD)。这种矛盾现状使得临床上面临关键问题：如何识别需要干预的高风险人群？现有研究对HIV感染者中CUD风险因素的探索仍存在空白，特别是缺乏基于标准化临床筛查工具的大规模研究。

Kaiser Permanente Northern California(KPNC)的研究团队开展了一项突破性研究。该团队利用整合医疗系统的优势，对三个最大HIV初级保健诊所的973名近期使用大麻的HIV感染者进行电子筛查。研究采用经过验证的TAPS(烟草、酒精、处方药及其他物质使用)工具，这种在初级保健中敏感性达0.82、特异性0.93的筛查工具，首次被系统应用于HIV感染者的大麻使用风险评估。

研究主要采用三种关键技术方法：(1)通过电子健康记录(EHR)自动收集人口统计学、HIV RNA(log₁₀转化)、CD4⁺T细胞计数等临床指标；(2)使用标准化数字筛查工具TAPS评估大麻、烟草使用风险等级；(3)采用PHQ-9和GAD-2量表分别筛查抑郁和焦虑症状。所有数据通过多变量逻辑回归模型分析。

研究结果

研究样本
在973名HIV感染者中(94.1%男性，中位年龄54.5岁)，35.9%被筛查为CUD高风险。值得注意的是，43.5%受访者报告强烈使用欲望，5.7%被他人表达过使用担忧。

回归分析
多变量模型显示三个关键预测因子：黑人种族(OR=1.90, 95%CI[1.32,2.72])、焦虑症状(GAD-2≥3分，OR=1.91[1.22,2.99])和高风险烟草使用(TAPS≥2分，OR=2.25[1.46,3.48])。单变量分析中显著的年龄、抑郁症状等因素在多变量模型中不再显著。

讨论与意义
这项发表在《BMC Public Health》的研究具有重要临床价值。首先，揭示了黑人HIV感染者面临双重健康不平等——既承受更高的HIV疾病负担，又具有显著升高的CUD风险(黑人OR值接近2倍)。其次，建立了"焦虑-烟草-大麻"的共病模式，提示综合干预的必要性。

研究创新性地证明，在常规HIV初级保健中整合电子筛查(TAPS)的可行性，这种高效识别高风险人群的方法，可为资源分配提供精准依据。特别是对同时使用烟草的HIV感染者，针对性干预可能产生"一箭双雕"的效果。

该研究的局限性包括样本以白人男性为主，且来自保险覆盖人群。未来研究需要验证TAPS工具在不同人群中的适用性，并探索大麻使用动机(医疗vs娱乐)对风险预测的影响。这些发现为制定HIV感染者物质使用管理指南提供了关键证据，特别是强调了对黑人群体和共病焦虑患者的筛查优先性。