自闭特质与情境信息对情绪面孔加工的影响：基于预测编码理论的眼动追踪研究

本研究探讨了自闭特质(AQ)高低个体如何整合情境先验信息(top-down)与感官输入(bottom-up)进行情绪效价判断。通过眼动追踪技术记录57名被试观察不同情境(无情境/正性情境/负性情境)下面部表情时的注视模式，发现高低AQ组均优先注视眼部区域，但仅低AQ组表现出情境依赖的效价评分差异。该研究为预测编码理论中自闭症"弱先验(hypo-priors)"假说提供了新证据，揭示了自闭特质个体在社会认知中整合情境信息的独特模式。

　　

理解人类如何从面部表情中识别情绪效价，是揭示社会认知机制的重要窗口。然而这一过程常面临双重挑战：表情本身的模糊性（如中性表情），以及缺乏产生这些表情的情境线索。典型神经个体能够巧妙整合感官输入（如眼睛和嘴巴的特征）与情境先验（如对他人情绪状态的预期），但自闭谱系个体在此过程中表现出显著差异。近年兴起的预测编码理论提出，自闭症特征可能源于感官信号精确度增强与先验知识整合减弱的失衡，即"弱先验(hypo-priors)"假说。但现有证据存在矛盾，特别是在非临床的高自闭特质人群中，这种预测处理差异的表现形式仍不明确。

为解答这一问题，阿德莱德大学（The University of Adelaide）心理学系的Ozge Karakale团队在《Scientific Reports》发表了一项创新研究。研究人员采用三情境范式（无情境/正性情境/负性情境），结合眼动追踪技术和效价评分任务，系统考察了57名（21名高AQ组，25名低AQ组）成年人的面部情绪加工模式。关键技术包括：1）使用阿姆斯特丹动态面部表情库(ADFES-BIV)的标准化刺激材料；2）Tobii Pro眼动仪（1200Hz采样率）记录注视行为；3）7点Likert量表进行效价评分；4）基于自闭谱系商数(AQ)的分组策略（高AQ组≥26分，低AQ组≤17分）。

注视时长分析
研究发现所有被试在各类效价表情中都表现出对眼部区域的优先注视（眼部注视时长>嘴部）。在无情境条件下，这种注视差异最为显著（p<0.01），表明情境信息的缺失增强了人们对眼部信息的依赖。有趣的是，高AQ组对非常正面表情的眼部注视时间反而更长（p=0.03），这与低AQ组随表情正性增强而转向嘴部的灵活注视模式形成对比。中性表情的分析显示，两组被试在负性情境下的眼部注视都显著多于正性情境（p<0.0001），提示情境效价调节注视分配。

效价评分结果
低AQ组表现出显著的情境效应：在负性情境下对轻微负面表情的评分更低（p<0.0001），在正性情境下对正面表情的评分也更低（p=0.03）。这种"情境强化负面感知"的模式在高AQ组中完全缺失（p>0.05）。中性表情的评分分析显示，两组在负性情境下的评分都低于无情境条件（p<0.01），但低AQ组的差异幅度更大（-0.82 vs -0.49）。

研究启示
该研究通过分离自动注视行为（感官驱动）与反思性效价判断（认知评估），为预测编码理论提供了精细证据。主要发现包括：1）高低AQ组在感官驱动过程中都能利用显性情境先验调节注视行为；2）仅在需要复杂整合的效价判断中，高AQ组表现出先验利用不足；3）高AQ组对眼部区域的"过度注视"可能反映补偿策略或感觉寻求倾向。这些发现拓展了对自闭特质连续体上社会认知差异的理解，为开发针对性干预策略（如情境提示强化训练）提供了理论依据。研究采用的神经多样性视角也启示我们，这些差异更应被视为认知风格的变异而非缺陷。未来研究可进一步探索不同性质先验（显性/隐性）的整合机制，以及注视模式与情绪识别准确性的关系。