电动滑板车与自行车伤害特征对比研究：基于急诊数据的回顾性队列分析

本研究针对电动滑板车(e-scooter)与自行车伤害风险差异这一城市交通安全热点问题，通过分析赫尔辛基地区2022-2023年急诊数据发现：电动滑板车事故发生率是自行车的3.6倍(95%CI 3.3-3.9)，头部损伤比例更高(46% vs 31%)且头盔使用率更低(4% vs 28%)，夜间醉酒骑行更普遍(50% vs 22%)。研究为制定针对性安全政策提供了重要循证依据，论文发表于《Scientific Reports》。

　　

随着共享电动滑板车(e-scooter)在全球城市的快速普及，这种新型交通工具在带来便利的同时也引发了新的公共安全问题。赫尔辛基大学医院急诊医学与服务部的Laura Seitakari团队注意到，尽管e-scooter与自行车同为微出行工具，但前者的伤害模式可能存在显著差异。现有研究显示，e-scooter事故中醉酒骑行、夜间事故和头部创伤的比例异常突出，但缺乏基于大样本的系统性比较。更关键的是，两种交通工具的相对风险始终未有定论——美国学者Cicchino曾估算e-scooter风险是自行车的3.8倍，但这一结果亟需更多数据验证。

为解答这些问题，赫尔辛基大学医院联合帕伊亚特-哈梅中心医院的研究人员开展了一项覆盖2年的回顾性队列研究。通过分析677例e-scooter和1889例自行车伤害案例，结合430万次共享e-scooter行程和估算的8300万次自行车行程数据，研究首次精确计算出：e-scooter每10万次行程的急诊就诊率达7.8例，显著高于自行车的2.2例，相对风险RR=3.6(95%CI 3.3-3.9)。这项发表于《Scientific Reports》的研究不仅证实了早期估算，更揭示了两种交通工具伤害特征的深层差异。

研究采用急诊电子病历关键词检索结合人工复核的方式收集数据，通过赫尔辛基交通委员会提供的Vianova Cityscope平台获取共享e-scooter行程数据，自行车行程量则整合6项官方出行调查进行估算。伤害严重度采用 abbreviated injury scale (AIS) 和新国际严重度评分(new international severity score, NISS) 双重评估，统计学分析使用SPSS 29.0完成。

【患者特征】e-scooter伤者平均年龄33±13岁，显著年轻于自行车伤者的47±17岁。男性占比64% vs 59%，醉酒骑行比例高达29% vs 8%，头盔使用率仅4% vs 28%。这些差异在夜间更为显著：e-scooter夜间事故占40%，其中50%涉及醉酒；而自行车夜间事故仅31%，醉酒比例22%。

【损伤类型】e-scooter骑行者头颈部创伤占比46%，显著高于自行车的31%。具体而言，颅面骨折占12%，远高于自行车组的5%。相反，自行车骑行者上肢损伤更常见(45% vs 41%)，手部骨折率达8.5%。躯干损伤比例也呈现自行车更高(11% vs 5%)的态势。

【损伤严重度】按AIS分级，两组轻伤占比相近(56% vs 53%)，但e-scooter组严重损伤(AIS≥3)比例更高(10% vs 8%)。值得注意的是，e-scooter组出现1例多发颅骨骨折(AIS=4)和1例弥漫性轴索损伤(diffuse axonal injury, DAI)伴硬膜下血肿的危重病例。ICU入住率e-scooter组更高(1.2% vs 0.6%)，且75%的ICU收治e-scooter伤者存在醉酒骑行。

【时间分布】e-scooter事故更集中于夜间(40% vs 31%)，且夜间醉酒骑行比例达50%。白天醉酒比例降至16%，仍显著高于自行车组的4.7%。头伤与醉酒显著相关：76%醉酒e-scooter骑行者发生头伤，仅4%佩戴头盔；自行车组相应数据为63%和9%。

这项研究通过大样本数据证实，e-scooter骑行确实比自行车具有更高的伤害风险，特别是在醉酒和夜间场景下。头颈部高损伤率与极低的头盔使用率形成强烈反差，提示强制头盔立法可能是最紧迫的干预措施。研究还发现，尽管赫尔辛基已实施夜间限速(15km/h)和周末禁行政策，e-scooter夜间事故比例仍居高不下，说明现有措施尚不足以消除风险差异。这些发现为全球城市制定微出行安全政策提供了关键证据：一方面需要加强e-scooter特定防护措施，另一方面也提示单纯借鉴自行车管理经验可能不足。未来研究可进一步探索私人e-scooter的伤害模式，以及不同限速政策的效果差异。