基于市场篮子分析(MBA)的印度金奈海鲜产品消费模式研究——TNFDC Meengal应用数据的商业洞察

为解析海鲜市场消费行为特征，印度研究人员通过市场篮子分析(MBA)技术，利用TNFDC开发的Meengal应用采集2023年6-8月交易数据，采用RStudio平台结合Apriori算法，发现虾类、红鲷鱼和凤尾鱼是最受欢迎单品，"大蟹-虾"组合关联性最强，该研究为海鲜产业精准营销提供数据支撑。

　　

在当前海鲜市场动态中，洞察消费者行为具有关键意义。这项创新研究运用市场篮子分析(Market Basket Analysis, MBA)技术，深度挖掘印度泰米尔纳德邦金奈地区消费者通过Meengal应用程序（由TNFDC开发）购买海鲜产品的行为模式。研究团队采用RStudio分析平台，对2023年6月至8月的交易数据进行系统性分析，成功识别出最受欢迎的海鲜品类：虾类(shrimp)、红鲷鱼(red snapper)和凤尾鱼(anchovy)在应用用户与非用户群体中均表现出显著偏好。通过Apriori关联规则算法，研究揭示出"大蟹-虾"(big crab and shrimp)组合具有最强的购买关联性。该研究成果不仅为海鲜产品的优化组合提供科学依据，更为行业营销策略的精准制定开辟了新思路。