利用多维Gaidai可靠性方法对巴拿马型货船在疲劳损伤累积情况下的结构安全性进行预测，该方法采用自反卷积外推方案

《Journal of Marine Engineering & Technology》：Structural safety prognostics for Panamax cargo vessel by the multidimensional Gaidai reliability approach, under accumulation of fatigue damage, utilising the self-deconvolution extrapolation scheme

货船运输是全球经济关键环节，研究多模态风险分析方法对提升结构可靠性至关重要。本文基于DNV SenseFib系统采集的70余艘货船北大西洋航行数据，构建时空多维风险评价模型，有效预测含初始制造缺陷的船体结构损伤风险。

　　

摘要

货船运输是全球经济、物流和贸易中的一个关键行业部门。因此，对于船舶设计师和工程师来说，开发创新且有效的多模式风险分析和可靠性评估方法至关重要，尤其是在拥有完整的船舶航行数据的情况下。本研究选择了一艘TEU2800型的货船作为评估对象。在跨大西洋航行过程中，恶劣的海况可能导致甲板面板承受过大的应力，从而影响货船的船体结构。由于船舶过度摇晃或结构损坏而导致的货物丢失或损坏风险，是海上货物运输中的主要问题之一。通过收集70多艘货船在大西洋恶劣环境中的航行数据，我们获得了关于装载货物时货船水弹性振动特性的独特见解。研究采用了DNV SenseFib公司提供的标准HMON船体应变监测系统，利用光学传感器实时记录船体数据。本案例研究提出了一种先进的多维结构时空风险评估方法，能够准确预测存在初始制造缺陷的货船船体动态系统的结构损伤（包括危险或故障）风险。