基于智能手机干预的主动队列研究：生活方式因素与健康结局的实时监测与评估

本研究通过Clalit Active智能手机应用程序，整合电子健康记录(EHRs)数据，评估了生活方式因素（尤其是体力活动）对健康结局的影响。研究人员建立了包含622,584名参与者的动态队列，发现应用使用者较非使用者更活跃，且慢性病患者活动水平显著较低。该研究为公共卫生政策制定和个性化健康干预提供了重要数据支持，展示了数字工具在健康管理中的潜力。

　　

在当今慢性疾病负担日益加重的背景下，体力活动不足已成为全球公共卫生的重要挑战。尽管世界卫生组织(WHO)建议成年人每周至少进行150分钟中等强度运动，但数据显示美国约8%成年人、欧洲三分之一人口未能达标。以色列的情况同样严峻，2018-2020年全国调查显示仅29.1%成年人达到运动指南要求。这种普遍存在的"运动赤字"促使研究者探索创新解决方案，而智能手机的普及为实时监测和干预提供了新机遇。

以色列Clalit Health Services（克拉利特健康服务）创新部门的研究团队开展了一项突破性研究——Clalit Active Cohort Study（CACS）。这项基于人群的智能手机干预研究，通过将Clalit Active应用程序数据与以色列最大医疗机构的电子健康记录(EHRs)整合，建立了包含622,584名参与者的动态队列。研究特别关注补充医疗保险持有人群，利用行为科学设计的激励机制（包括经济、心理和社会奖励）促进用户持续参与。

研究采用前瞻性队列设计，通过智能手机每日自动采集步数、睡眠等数据，并与EHRs中的临床指标（如心血管疾病CVD、糖尿病、高血压等ICD-9编码诊断）实时关联。统计方法包括卡方检验、t检验和多因素logistic回归，使用R软件分析数据。关键创新在于建立了全球首个与大型医疗系统EHR实时对接的移动健康数据平台。

研究结果揭示了显著的人群差异：

1. 人口特征差异：应用使用者中女性占59%，平均年龄42岁，慢性病患病率显著低于非使用者（糖尿病5% vs 10%，高血压12% vs 21%）。调整分析显示慢性病患者使用app的几率更低，如心血管疾病患者使用可能性降低27%（OR=0.73, 95%CI:0.72-0.74）。

2. 活动水平动态变化：

   

   • 年龄：40-60岁组700天随访后步数最高（图1A）

   • 性别：男性初始步数高于女性，但增长趋势相似（图1B）

   • 社会经济：高收入群体步数持续领先（图1C）

   • 种族：犹太人群步数高于阿拉伯人群（图1D）

3. 慢性病与活动量：

   

   无慢性病者日均步数5,263步（95%CI:5255-5271），显著高于患病人群（图2）。支气管扩张（4,528步）、慢性肾病（4,539步）和COPD（4,681步）患者活动量最低。

4. 特定疾病影响：

   

   糖尿病对活动量的负面影响最为显著（图3C），而心血管疾病和高血压的差异相对较小（图3B,D）。

这项发表在《Journal of Public Health》的研究具有多重重要意义：首先，它建立了全球首个整合医疗系统EHRs的智能手机健康干预研究平台，为真实世界数据研究树立了新标准。其次，研究证实数字工具能有效捕获人群活动模式差异，为精准公共卫生干预提供靶点。特别值得注意的是，研究发现慢性病患者对健康app的使用率更低，这提示需要针对这类高危人群设计更具吸引力的干预策略。

尽管存在随访时间短（2.5年）、无法追踪非步数活动（如游泳）等局限，CACS队列的持续扩展将为长期健康效应评估提供可能。随着Clalit生物样本库数据的未来整合，该平台有望在基因-环境交互研究领域产生突破。这项研究不仅为以色列公共卫生政策提供了实证依据，其方法论框架也对全球数字健康干预研究具有重要借鉴价值。