基于Sentinel-2A影像的印度阿利加尔地区卡利河灌溉农田重金属空间变异评估及其生态风险研究

来自印度的研究人员针对卡利河灌溉区农田土壤重金属污染问题，利用Sentinel-2A遥感影像结合70个土壤样本数据，系统评估了Pb、Ni、Cr、Cu、Mn、Zn六种重金属的空间分布特征。研究发现所有重金属浓度均低于WHO/FAO标准，但通过多元线性回归(MLR)模型揭示Sentinel-2A单独预测精度有限(R2=0.12-0.25)，而结合重金属数据后显著提升(R2=0.44-0.68)。该研究为流域农业土壤污染监测提供了创新方法学参考。

　　

在印度阿利加尔地区展开的这项创新研究，科学家们像侦探般追踪卡利河灌溉农田中的重金属"指纹"。通过采集70份土壤样本，检测发现铅(Pb)、镍(Ni)、铬(Cr)、铜(Cu)、锰(Mn)、锌(Zn)这六种重金属虽然都未超过世界卫生组织/粮农组织(WHO/FAO)的安全红线，但它们的"藏身之处"却暗藏玄机。

遥感技术(Sentinel-2A卫星)起初像雾里看花，单独预测重金属分布时表现平平(R²=0.12-0.25)。但当研究人员将实地检测数据注入模型后，预测精度立刻像开了挂般跃升至R²=0.44-0.68。空间分析显示，铜(Cu)、锌(Zn)、镍(Ni)像淘气的孩子四处散落，可能是长期灌溉积累所致；而铅(Pb)、铬(Cr)、锰(Mn)则像恋家的孩子，紧紧依偎在河道附近。

这项研究不仅为"天空之眼"遥感监测土壤健康把了脉，更敲响了警钟：需要开发更精准的监测手段，建立长效防控机制，才能守护好这片孕育生命的沃土。