身体圆润指数与心血管-肾脏-代谢综合征进展之间的关联

《Frontiers in Nutrition》：Association between body roundness index and advanced cardiovascular-kidney-metabolic syndrome

心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征与身体圆润指数（BRI）的关联性研究。基于NHANES 2005-2018数据，分析BRI tertiles与CKM风险的关系，发现BRI最高组风险显著升高（OR:1.49, 95%CI:1.09-2.03），且BRI预测性能优于BMI和腰围（AUC:0.636）。

　　本研究探讨了人体圆度指数（Body Roundness Index, BRI）与心血管-肾脏-代谢综合征（Cardiovascular-Kidney-Metabolic Syndrome, CKM）之间的关系。CKM综合征是一种由心血管疾病（CVD）、糖尿病（DM）和慢性肾脏病（CKD）等多重健康问题相互关联而形成的复杂病理状态，其特征是多器官功能障碍和对心血管系统的潜在危害。随着全球人口老龄化和生活方式的变化，CKM综合征的发病率逐年上升，已成为公共卫生领域的重要挑战之一。传统的评估肥胖和代谢风险的指标，如体重指数（BMI）和腰围（WC），虽然在临床实践中广泛应用，但其在反映脂肪分布和预测CKM综合征方面的精准度存在一定的局限性。因此，本研究引入了BRI这一新型人体形态学指标，以更全面地评估脂肪分布对CKM综合征的影响。

BRI是一种基于人体外形特征计算的创新性指标，它通过结合腰围和身高数据，利用椭圆率来估算内脏脂肪和总体脂肪的比例。这种方法相较于传统的BMI和WC，能够更准确地反映腹部脂肪的积累情况，尤其是内脏脂肪的分布情况，从而为预测相关疾病风险提供更为精确的依据。本研究利用美国国家健康与营养调查（National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES）2005年至2018年的数据，对12,329名参与者进行了分析，旨在验证BRI在CKM综合征风险评估中的价值。研究结果表明，BRI与CKM综合征之间存在显著的正向关联，且其预测能力优于BMI和WC。这一发现不仅拓展了CKM综合征的评估工具，也为未来制定更有效的预防和诊断策略提供了新的视角。

研究首先对参与者进行了分层分析，将BRI值分为三个 tertiles（T1、T2、T3），其中T1作为参考组。结果显示，随着BRI值的升高，CKM综合征的发病率也相应增加。具体而言，T3组的参与者表现出更高的CKM综合征发生率（19.05%），相较于T1组（5.82%）具有显著差异。进一步的多因素回归分析表明，即使在调整了年龄、性别、种族、教育水平、收入状况、吸烟和饮酒等混杂因素后，BRI与CKM综合征之间的正向关联依然显著。这说明BRI在评估CKM综合征风险时具有独立的预测价值。此外，受限立方样条（Restricted Cubic Spline, RCS）分析显示，BRI与CKM综合征之间存在线性关系，即随着BRI值的增加，风险也随之升高，且这种关系在所有亚组中保持一致，表明BRI的预测效果具有普遍性。

在预测能力方面，本研究通过受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve, ROC）和曲线下面积（Area Under the Curve, AUC）对BRI、BMI和WC的预测效果进行了系统比较。结果显示，BRI的AUC值为0.636，显著高于BMI（0.535）和WC（0.624），表明其在预测CKM综合征方面具有更高的准确性。同时，BRI的敏感性和特异性也优于其他指标，进一步验证了其在临床评估中的优势。这一发现为BRI作为CKM综合征风险评估的首选指标提供了重要依据。

CKM综合征的形成与多种代谢和心血管因素密切相关，其中肥胖被认为是关键的诱发因素之一。研究表明，肥胖不仅会增加患糖尿病、高血压和心血管疾病的风险，还可能加速慢性肾脏病的进展。传统的BMI和WC虽然能够提供一定的体重和脂肪分布信息，但它们在区分脂肪分布类型和预测多器官疾病风险方面存在不足。BRI则通过结合腰围和身高，提供了一种更为精细的脂肪分布评估方法，能够更准确地识别内脏脂肪的异常积累。这使得BRI在预测CKM综合征方面具有更高的临床实用性。

研究还发现，BRI的升高与CKM综合征的进展呈线性关系，即随着BRI值的增加，CKM综合征的风险也呈比例上升。值得注意的是，即使是最轻微的BRI增加，也会对CKM综合征的发生产生影响，这意味着BRI的评估可能需要更细致的阈值设定，以避免遗漏高风险个体。此外，研究结果表明，BRI的预测能力在不同亚组中保持一致，包括年龄、性别、种族、教育水平、BMI、吸烟和饮酒状态、糖尿病和高血压等，这进一步增强了BRI作为通用风险评估工具的可靠性。

尽管本研究的发现具有重要意义，但其研究方法也存在一定的局限性。首先，研究采用的是横断面设计，无法确定BRI与CKM综合征之间的因果关系。其次，尽管研究者考虑了多种潜在的混杂因素，但无法完全排除残留的混杂效应。此外，CKM综合征的分期标准在不同研究中存在差异，尤其是在美国的NHANES数据中，缺乏一些关键的诊断参数，如高敏肌钙蛋白、冠状动脉钙化评分和超声心动图数据等。因此，研究者采用了基于JAMA Network Open的CKM分期方法，以弥补数据缺失的不足。然而，这种分期方法在某些阶段（如Stage 3）可能存在一定的偏差，因此未来的研究需要结合更全面的诊断工具，以提高CKM综合征分期的准确性。

研究结果表明，BRI在预测CKM综合征风险方面具有显著优势，其在临床实践中的应用可能有助于更早地识别高风险个体，并采取相应的干预措施。然而，BRI的临床推广仍需进一步验证，尤其是在不同种族、年龄和性别群体中的适用性。此外，研究者还指出，由于NHANES数据的局限性，本研究的结论可能主要适用于美国人群，无法直接推广到其他地区。因此，未来的研究应结合更广泛的人群数据，以评估BRI在不同文化背景下的预测价值。

综上所述，本研究揭示了BRI与CKM综合征之间的正向关联，并证明其在预测该综合征风险方面优于传统的BMI和WC。BRI的引入为CKM综合征的早期识别和风险分层提供了新的工具，同时也强调了进一步研究的必要性，特别是在探索其因果机制和优化分期标准方面。随着对CKM综合征认识的不断深入，BRI有望成为临床评估和公共卫生干预中的重要指标，帮助医生和研究人员更精准地识别和管理这一复杂的健康问题。