饮食肥胖预防评分（DOS）与2型糖尿病（T2D）之间的关联：一项病例对照研究

《Frontiers in Nutrition》：The association between Dietary Obesity-Prevention Score (DOS) and type 2 diabetes (T2D): a case-control study

沙特成年2型糖尿病病例对照研究显示，DOS评分高者糖尿病风险降低42%（OR=0.58, 95%CI:0.38-0.87, P-trend=0.038），调整年龄、性别、BMI等因素后仍显著。DOS强调高纤维、植物性食物，低加工食品及糖摄入，提示饮食模式对糖尿病预防的重要性。

　　这项研究探讨了饮食模式对2型糖尿病（T2D）风险的影响，特别是在沙特阿拉伯人群中。研究团队通过一项病例对照研究，分析了沙特成年个体对饮食肥胖预防评分（DOS）的依从性与其患T2D风险之间的关系。DOS是一种经过验证的工具，用于评估个体是否遵循有助于预防肥胖的饮食行为。肥胖是T2D的重要风险因素之一，因此研究团队希望通过评估DOS与T2D的关联，为制定有效的预防策略提供科学依据。

研究对象来自沙特阿拉伯阿巴（Abha）地区与国王卡齐德大学附属的医疗机构有关联的参与者，年龄范围在18至60岁之间。研究共纳入了250名新诊断的T2D患者和250名健康对照者。患者被定义为在过去6个月内被确诊为T2D的个体，而对照组则由未患糖尿病且符合健康标准的成年人组成。研究采用了一种经过验证的半定量食物频率问卷（FFQ）来评估参与者的饮食摄入情况，该问卷涵盖了152种常见的当地食品。通过这种方法，研究人员能够详细分析参与者的饮食习惯，并计算其在DOS中的得分。

研究结果显示，T2D患者与健康对照者在体重和BMI方面存在显著差异，T2D患者的平均体重为71.5公斤，而对照组为65.3公斤；T2D患者的平均BMI为29.4 kg/m2，对照组为26.2 kg/m2。这表明体重和BMI是T2D的重要预测指标。此外，T2D患者的腰围和腰高比（WHtR）也显著高于对照组，这进一步支持了肥胖与T2D之间的紧密联系。在婚姻状况和教育水平方面，T2D患者更倾向于已婚，并且教育程度较低。这些发现可能与生活方式、社会经济因素以及饮食习惯有关。

在DOS评分的分析中，研究人员将参与者分为三个等级（低、中、高），并比较了不同等级之间在饮食摄入方面的差异。结果显示，DOS评分最高的群体在能量摄入、碳水化合物、多种微量营养素、水果、蔬菜、全谷物和豆类的摄入量上显著高于低评分群体。同时，他们的饱和脂肪酸、精制谷物和含糖饮料的摄入量也明显较低。这表明，遵循DOS所推荐的饮食模式有助于改善营养状况，降低与T2D相关的高风险食品的摄入。然而，在不同DOS等级之间，蛋白质、脂肪、胆固醇、多不饱和脂肪酸（PUFAs）、单不饱和脂肪酸（MUFAs）、钙、硒、维生素D、维生素B12、酸奶、坚果、鱼类、红肉、加工肉类和动物脂肪的摄入量没有显著差异，这说明这些食物的摄入可能对T2D风险的影响较小。

在分析DOS与T2D风险之间的关系时，研究人员采用了二元逻辑回归模型，并在不同调整模型中评估了其影响。结果显示，在未调整模型中，DOS评分较高的群体（第二和第三等级）患T2D的风险显著降低。这一趋势在调整了年龄、性别和每日能量摄入后依然显著。进一步调整了教育水平、婚姻状况、腰围、WHtR和体力活动后，这种保护作用更加明显。最终，在调整了BMI的情况下，DOS评分最高的群体患T2D的比值比（OR）为0.58，95%置信区间为0.38至0.87，且趋势显著（P-trend = 0.038）。这意味着，尽管DOS评分最高的群体体重和BMI略高于低评分群体，但其较高的饮食质量可能通过改善代谢功能和降低慢性炎症来降低T2D的风险。

DOS的构成基于14种食物类别，这些类别被划分为保护性食物和促进性食物。保护性食物包括蔬菜、水果、豆类、酸奶、坚果和鱼类，而促进性食物则包括红肉、加工肉类、饱和脂肪、精制谷物、高度加工食品和含糖饮料。评分系统通过将这些食物的摄入量分为三个等级（低、中、高）来计算DOS总分，得分范围为14至42分。更高的DOS评分代表更接近理想饮食模式的依从性，即更多摄入保护性食物，更少摄入促进性食物。

研究团队还分析了其他变量，如人口统计学特征、身体测量数据和体力活动水平。这些数据通过结构化的访谈问卷和专业人员的测量获得，确保了信息的准确性和一致性。例如，体重和身高均使用经过校准的Seca 874电子秤和Seca 217壁挂式身高计进行测量，确保数据的可靠性。腰围则使用非弹性Lufkin卷尺测量，确保在测量过程中减少误差。此外，研究团队还采用了双录入和范围检查的方法，以提高数据的准确性和一致性。

在统计分析方面，研究使用了多种方法来评估数据的分布和变量之间的关系。例如，Kolmogorov-Smirnov检验用于判断数据是否符合正态分布，独立样本t检验用于比较病例组和对照组之间的连续变量，方差分析（ANOVA）用于比较不同DOS等级之间的连续变量，卡方检验用于分析分类变量。此外，研究团队还采用了协方差分析（ANCOVA）来调整可能的混杂因素，如年龄、性别、能量摄入、教育水平、婚姻状况、腰围、WHtR和体力活动水平。这些调整有助于更准确地识别DOS与T2D风险之间的关系，避免因其他因素的干扰而得出错误结论。

研究发现，尽管DOS评分最高的群体在体重和BMI方面略高于低评分群体，但其饮食质量更高，且在多种关键营养素的摄入上表现出优势。这种饮食模式可能通过改善胰岛素敏感性、降低系统性炎症以及优化血糖控制来减少T2D的风险。例如，水果、蔬菜、豆类和全谷物的高摄入量提供了丰富的膳食纤维、抗氧化剂和抗炎物质，这些成分已被证明有助于改善代谢功能。此外，减少饱和脂肪酸、精制谷物和含糖饮料的摄入，可能有助于降低与T2D相关的代谢紊乱。

研究还指出，虽然DOS主要用于预测肥胖风险，但其对T2D的保护作用可能更多地源于整体饮食质量的提升，而非单纯的体重变化。这表明，DOS不仅仅是一个与体重相关的工具，更是一个能够反映代谢健康状况的综合指标。此外，研究团队提到，尽管所有DOS等级中的水果和蔬菜摄入量均超过了世界卫生组织（WHO）推荐的每日400克，但这种高摄入量可能反映了沙特阿拉伯地区的饮食习惯。因此，在推广DOS时，还需要考虑当地文化和饮食结构的特点，以确保其适用性和有效性。

在讨论部分，研究团队强调了DOS在公共卫生和临床实践中的潜在应用价值。作为一种经过验证的饮食评分工具，DOS可以帮助识别那些更可能面临代谢风险的个体，并为他们提供个性化的饮食建议。这不仅有助于提高个体的健康意识，还能促进健康饮食行为的形成，从而降低T2D的发生率。此外，研究还提到，虽然DOS在某些研究中显示出对肥胖、血压和低密度脂蛋白（LDL）水平的积极影响，但目前尚无研究明确探讨其与T2D之间的关系。因此，这项研究填补了这一领域的空白，为后续研究提供了新的方向。

研究的局限性也值得关注。首先，由于采用的是病例对照研究设计，无法明确因果关系，因此需要进一步的纵向研究和随机对照试验来验证这些发现。其次，饮食评估可能存在回忆偏差，即参与者可能无法准确回忆其饮食习惯，从而影响结果的准确性。此外，研究的横断面设计使得无法追踪长期饮食模式与T2D发病之间的关系，因此未来研究需要采用更长期的跟踪方法，以更全面地理解饮食对健康的影响。

综上所述，这项研究揭示了饮食模式在T2D预防中的重要作用。通过分析沙特阿拉伯成年人对DOS的依从性，研究团队发现，更高的DOS评分与较低的T2D风险显著相关。这表明，遵循以植物性食物为主、减少加工食品和含糖饮料摄入的饮食模式，可能有助于降低T2D的发生率。尽管研究存在一定的局限性，但其结果仍为公共卫生政策的制定和临床实践中的饮食干预提供了重要的参考。未来的研究应进一步探索DOS与其他慢性疾病之间的关系，并通过更深入的分析，揭示其对代谢健康的潜在机制。