从新型质量生产力的视角看中国新能源产业的创新能力

《Cleaner Environmental Systems》：Innovation Ability of China's New Energy Industry from the Perspective of New Quality Productivity

本文基于2020-2023年中国23家新能源上市企业数据，运用DEA、Malmquist-DEA和SFA模型，从新质生产力视角分析创新效率。研究发现：2023年约40%企业创新效率达标，但多数存在投入冗余（如行政费用、人力投入）和产出不足（专利数量、研发支出）。动态分析显示技术效率呈先升后降趋势，2022-2023年因技术倒退导致整体效率下降4.5%。建议构建资源优化、政策引导、协同创新和人才支撑体系，突破技术瓶颈，促进高质量发展。

　　中国新能源产业在近年来取得了显著的发展，其创新能力和新质生产力的形成成为推动高质量发展的重要因素。本文从新质生产力的视角出发，通过定量分析方法，对23家中国新能源A股上市公司2020至2023年的创新效率进行评估，揭示了企业在创新过程中的效率问题，并提出相应的政策建议。新质生产力的核心在于技术创新，而技术创新的成果往往体现在专利数量、研发投入以及企业产出的提升等方面。因此，研究的重点在于如何衡量和提升这些指标，以促进整个产业的创新能力和可持续发展。

### 创新效率的总体表现

通过数据包络分析（DEA）模型，研究发现，中国新能源企业的整体创新效率接近最优水平，但企业间存在显著差异。在2023年的评估中，有9家企业达到了100%的创新效率，占样本的40%左右，而其他企业则存在不同程度的效率不足。具体来看，平均创新效率为0.878，其中约52%的企业效率高于平均值。然而，超过60%的企业仍需优化资源配置效率，这表明整体上虽然创新表现良好，但仍有较大的提升空间。

### 技术效率与规模效率的差异

在分析纯技术效率和规模效率时，研究发现，平均纯技术效率为0.944，平均规模效率为0.931。纯技术效率反映了企业在既定投入条件下生成创新产出的能力，而规模效率则与企业规模的优化密切相关。部分企业在纯技术效率上表现突出，但在规模效率上仍需改进。例如，Mingyang在纯技术效率上仅为0.740，而Longi在规模效率上仅达到0.742。这些企业需要调整自身的资源配置和运营策略，以提升整体的创新效率。

### 企业间的效率差异与问题分析

通过投影分析方法，进一步揭示了企业在创新过程中存在的冗余投入和产出不足的问题。结果显示，部分企业存在较高的行政费用和员工数量，这些投入可能是不必要的，导致资源浪费。同时，专利数量和研发投入的不足也反映出企业在创新产出方面的短板。因此，企业应根据自身情况，优化投入比例，提高资源利用效率，同时加强技术成果的转化能力，避免与市场脱节。

### 技术效率的变化趋势

在动态效率分析方面，研究采用Malmquist指数模型，分析了2020至2023年间技术创新效率的变化。总体来看，技术效率呈现先上升后下降的趋势，这表明虽然初期有显著的技术进步，但随后出现了技术倒退的情况。具体而言，2020至2021年技术效率有所提升，但2021至2022年以及2022至2023年期间，技术效率下降，主要归因于技术倒退。这种变化趋势表明，新能源行业在技术创新方面面临挑战，特别是在核心技术和前沿领域，企业可能过于依赖单一技术路径，缺乏多样性和创新动力。

### 创新效率与新质生产力的关系

新质生产力强调科技创新在推动生产要素优化配置和产业升级中的作用。研究构建了新质生产力的评价指标体系，包括劳动力素质、生产资料质量以及劳动对象的发展水平。通过将这些指标与企业的创新效率相结合，分析了新质生产力对新能源行业创新能力的影响。结果显示，整体上新能源企业的创新效率仍处于中等偏上的水平，但存在明显的不均衡现象。一些企业在技术转化和知识产权保护方面表现突出，而另一些企业则在基础研究和前沿技术开发上存在不足。

### 创新效率的提升路径

为提升新能源企业的创新效率，研究提出了多项建议。首先，应建立适应新质生产力的资源利用效率体系，优化关键资源的配置，提升企业的创新效率。这包括在资本方面优化研发投入，拓宽融资渠道，利用政府补贴和风险投资等方式为创新项目提供资金支持；在劳动力方面，引入高端人才，特别是新能源技术、材料科学等领域的专家，并通过培训和继续教育提升现有员工的专业技能和创新能力。其次，政府应发挥政策引导作用，推动新能源行业的发展，增强其创新能力。这包括设立专项基金支持新能源技术创新，制定针对企业的税收优惠政策，以及鼓励金融机构为新能源企业提供信贷支持。

### 合作生态系统的构建

此外，研究建议构建适应新质生产力的协作生态系统，促进创新合作和资源共享。企业应加强自主研发，建立完善的研发体系，持续投入资源进行技术突破，形成自主知识产权。同时，推动与高校、科研机构以及产业链上下游企业的合作，共享技术资源，共同解决技术难题。政府也应鼓励新能源企业之间的合作，通过建立产业联盟、促进资源共享等方式，推动协同创新，提升整个行业的竞争力。

### 人才供给体系的建设

在人才供给方面，研究强调了劳动力在新质生产力中的核心作用。建议优化高校和职业院校的人才培养结构，增加新能源相关专业，开展有针对性的培训。同时，加强高校、新能源企业和科研机构之间的合作，共同制定和调整人才培养方案。此外，应加强国际交流与合作，推动高等教育的国际化发展，建设国际人才培训基地，借鉴国际先进经验，培养具有国际视野的新能源人才，为提升新质生产力的推动能力提供智力支持。

### 竞争环境与创新激励

研究还提到，竞争强度对企业的创新绩效有显著影响。波兰企业的实证研究表明，适度的竞争能够激发创新动力，而过度或不足的竞争则可能抑制创新。因此，新能源企业应理性参与市场竞争，深入分析所处行业的竞争状况，明确自身在市场中的位置。在竞争较弱的情况下，企业应积极增加研发投入，提升创新能力和市场竞争力；在竞争激烈的情况下，则应寻求差异化的竞争路径。

### 政策支持与制度保障

在政策层面，政府应加强对新能源行业的监管，防止少数大型企业形成垄断，影响技术交流和市场竞争。例如，通过反垄断法规，严格审查和监督企业滥用市场支配地位和潜在垄断协议，确保市场的充分竞争。同时，政府应制定长期稳定的税收优惠和补贴支持政策，增强企业对创新投资的信心。例如，对企业的研发投入给予税收减免，有助于企业长期专注于创新活动，避免因政策不稳定带来的不确定性。

### 研究的局限性

尽管本研究提供了对新能源企业创新效率的全面分析，但其样本规模和时间跨度相对有限。未来研究可以扩大样本范围，延长研究时间，以更深入地探索新能源企业的创新路径和发展趋势。此外，研究方法上虽然结合了DEA和SFA，但两种方法在结果上仍存在一定差异，这可能源于模型假设和数据处理的不同。因此，未来可以进一步探索其他方法，以提高研究的准确性和全面性。

### 结论

综上所述，中国新能源企业虽然在创新效率上取得了一定进展，但仍面临诸多挑战。企业需优化资源配置，提升技术转化能力，政府应加强政策引导，推动技术进步和市场竞争，构建协作生态系统和人才供给体系，以促进新质生产力的形成和发展。通过这些措施，新能源行业将能够更好地应对当前的技术瓶颈，实现高质量发展。