气候与人口情景对德国西南部老年人群热暴露影响的区域尺度研究

研究人员针对欧洲快速变暖背景下老年人口热暴露风险问题，通过整合RCP气候情景与SSP人口情景，量化分析了德国西南部1 km分辨率下60岁以上人群的热暴露变化。研究发现：到2090年，热带夜(TNge20)、高温日(TXge30)和暖持续指数(WSDI)导致的老年热暴露将增长175%-12,395%，且城乡分布差异显著(城市占比11%-67%)。该研究为区域尺度气候适应策略提供了关键数据支撑，凸显了人口结构变化在健康风险评估中的重要性。

　　

随着全球气候变暖加剧，欧洲已成为全球升温最快的"热浪热点"，2022年夏季热浪导致欧洲超6万人死亡。这一现象在老龄化程度高、城市化率持续上升的德国西南部尤为严峻。老年人群因生理机能衰退、慢性病高发等特点，对高温异常敏感，但现有研究多聚焦气候变暖本身，往往忽视人口结构变迁对健康风险的放大效应。更棘手的是，关于城乡热暴露差异的争论持续存在——城市热岛效应是否必然导致更高风险？乡村地区薄弱的医疗资源是否会加剧脆弱性？这些问题在区域尺度的精细化研究中仍缺乏定量证据。

为破解这一难题，研究人员开展了开创性研究。通过耦合高分辨率气候模型(RCP2.6/4.5/8.5)与人口预测模型(SSP1-5)，首次在1 km×1 km网格尺度量化了德国巴登-符腾堡州老年人群的热暴露演变规律。研究创新性地采用"人·天"指标，将三类热力学参数（热带夜TNge20、高温日TXge30、暖持续指数WSDI）与人口数据融合分析，论文发表在环境健康领域顶级期刊《Environment International》上。

研究团队运用三大关键技术：1）基于EURO-CORDEX多模型集合的5 km气候数据，通过克里金插值降尺度至900 m分辨率；2）采用重力模型将SSP国家人口预测空间化至1 km网格，并整合年龄结构数据；3）建立城乡分类体系（连续5 km²人口≥5000为城市），结合热指标阈值法计算暴露量。

热胁迫指标显著增长
气候模型显示：RCP8.5情景下，2090年热带夜(TNge20)将从基准期的0天激增至12天（5-28天区间），高温日(TXge30)从6天增至36天，暖持续指数(WSDI)从12天升至40天，且低海拔的莱茵河谷增幅最大。

老龄化加剧暴露风险
人口模型预测：SSP5情景下2090年老年人口(60+)达490万（占42%），是基准期的1.6倍；SSP3情景虽总人口减少，但老龄化率攀升至53%，形成"总量减少但暴露增加"的悖论。

城乡暴露格局分化
热带夜导致的暴露量在城市占比最高达67%（SSP5），而暖持续指数的乡村暴露占比达89%。这种差异源于SSP情景对人口空间分布的影响——高发展情景(SSP5)促进城市化，而区域冲突情景(SSP3)导致乡村老龄化滞留。

该研究的突破性在于揭示了气候与人口因子的协同效应：RCP8.5-SSP5组合下热带夜暴露量激增12395%，远超单一因素的影响。讨论部分特别指出，现有城乡二分法可能掩盖了中小城镇的特殊脆弱性——这些地区既缺乏大城市的降温设施，又不具备乡村的自然通风优势。研究人员建议，未来热健康行动计划需突破"城市中心主义"，开发适应乡村特点的预警系统，如通过志愿者网络监测分散居住的高危老人。

这项研究为气候适应政策提供了三重启示：首先，人口动态应与气候预测同等纳入风险评估；其次，热带夜对城市老人的威胁被严重低估；最后，简单的"城市高风险"认知需要修正——当采用WSDI指标时，89%的暴露实际发生在乡村。这些发现对德国正在制定的《热健康行动计划》具有直接指导价值，也为全球老龄化社会的气候适应提供了新范式。