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双能谱CT评估多发性骨髓瘤假定肿瘤体积及其与血液学指标的相关性研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月30日 来源:European Journal of Radiology Open 2.9
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本研究针对多发性骨髓瘤(MM)肿瘤负荷定量评估难题,通过双能谱CT(DESCT)技术创新性提取肱骨假定肿瘤体积,发现其与β2-微球蛋白(ρ=0.69)呈中度相关,且治疗随访中变化趋势一致,为MM影像学生物标志物开发提供新思路。
多发性骨髓瘤作为一种恶性浆细胞疾病,其诊断和治疗监测长期面临关键挑战:传统影像学难以量化肿瘤负荷,而血液学指标又无法全面反映骨髓浸润情况。CT虽能清晰显示骨质破坏,但对早期骨髓浸润不敏感;MRI虽对骨髓异常敏感,却存在约30%的假阴性率,且难以区分治疗后残留病灶与正常骨髓改变。这种"看得见骨头看不清肿瘤"的困境,使得临床亟需开发能精确量化肿瘤负荷的新型影像学生物标志物。
针对这一难题,来自国内某医疗机构的研究团队创新性地将双能谱CT(DESCT)技术应用于多发性骨髓瘤评估。他们通过提取患者肱骨区域图像,采用基于Hounsfield单位(HU)的单阈值(45-80 HU)和基于骨(脂肪)密度图像的双阈值(60-130 mg/cm3-925-1000 mg/cm3)两种方法计算假定肿瘤体积,并与血液学指标进行相关性分析。这项开创性研究发表在《European Journal of Radiology Open》,为多发性骨髓瘤的精准评估提供了新思路。
研究团队采用三项关键技术方法:首先对22例患者82次DESCT扫描进行回顾性分析,提取肱骨从外科颈到鹰嘴窝上方的区域;其次通过单阈值HU法和双阈值物质密度法计算假定肿瘤体积;最后采用Spearman相关性分析评估其与β2-微球蛋白、M蛋白等血液学指标的关系,并追踪治疗后的变化趋势。
研究结果部分显示:
讨论部分指出,这是首项利用DESCT量化多发性骨髓瘤假定肿瘤体积的研究。虽然仅评估肱骨存在局限性,但在疾病早期阶段,局部评估可能具有代表性意义。研究创新点在于:首次证实DESCT提取的假定肿瘤体积与公认的预后指标β2-微球蛋白存在中度相关;发现骨(脂肪)密度图像可能更准确反映骨髓微环境变化;为低分泌型骨髓瘤的治疗评估提供了影像学解决方案。
该研究的临床意义在于:为多发性骨髓瘤的精准分期和疗效监测提供了可量化的影像学生物标志物;通过常规CT扫描即可实现肿瘤负荷评估,具有较高的临床推广价值;为未来开发全身骨髓肿瘤体积量化方法奠定了基础。不过研究者也坦承,样本量较小、缺乏病理验证、未评估全身骨骼等局限性仍需后续研究完善。这项技术的进一步发展,或将改变多发性骨髓瘤"重血液轻影像"的传统评估模式。
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