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大学生亚临床进食障碍中情绪失调与症状的网络分析:揭示核心靶点与干预路径
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月31日 来源:Journal of Eating Disorders 4.5
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本研究针对大学生亚临床进食障碍(EDs)群体,采用网络分析方法首次揭示了情绪失调各维度与特定进食症状的关联模式。研究发现食物 preoccupation( preoccupation with food and eating)是症状网络的核心节点,而情绪 clarity(识别情绪困难)和 non-acceptance(情绪不接纳)是关键桥梁症状。该研究为早期干预提供了精准靶点,发表于《Journal of Eating Disorders》,对发展针对性情绪调节训练具有重要临床价值。
在当代大学生群体中,亚临床进食障碍(Subclinical Eating Disorders)就像潜伏的冰山——虽然未达到临床诊断标准,却影响着近20%的在校生。这些年轻人可能正在经历着对食物的强迫性思考、严格的饮食限制或暴食后的补偿行为,而情绪管理困难被认为是推动这些症状持续恶化的"隐形推手"。但令人困惑的是,情绪失调(Emotion Dysregulation)这个复杂概念包含多个维度——从情绪识别困难到冲动控制障碍,它们究竟如何与具体的进食症状产生关联?这个问题长期缺乏系统解答,导致早期干预措施往往"一刀切",效果有限。
山东精神卫生中心心理心身医学科的研究团队在《Journal of Eating Disorders》发表的最新研究,首次采用网络分析(Network Analysis)技术,绘制了情绪失调与进食症状间的精细图谱。研究人员筛选了282名符合亚临床ED标准的中国大学生(EDE-Q≥1.27),通过进食障碍检查问卷(EDE-Q 6.0)和情绪调节困难量表(DERS)收集数据,运用高斯图模型(GGM)和GLASSO算法构建症状网络。
研究主要采用三种关键技术:1)基于金砖标准(goldbricker function)的节点优化方法消除冗余症状条目;2)预期影响(Expected Influence, EI)和桥梁预期影响(Bridge EI)算法识别网络核心节点;3)2500次非参数bootstrap检验确保网络稳定性(CS-coefficient=0.596)。所有分析均使用R 3.4.4完成。
网络结构与核心症状
研究发现食物 preoccupation(EI=1.36)是网络中最具影响力的核心节点,其影响力超过92%的其他节点。这与临床ED患者以体重/体型关注为核心的特征形成鲜明对比,提示亚临床群体可能处于ED发展的过渡阶段。

关键桥梁机制
情绪 clarity(桥梁EI=0.24)和 non-acceptance(桥梁EI=0.18)构成两大桥梁枢纽。具体表现为:

维度特异性关联
研究发现情绪失调不同维度与ED症状存在独特关联模式:
临床转化价值
这项研究突破了传统线性模型的局限,首次在亚临床群体中揭示:
研究也存在若干局限:横断面设计无法推断因果关系,自评量表可能引入偏差,且男性样本占比偏高(56%)。未来需要通过生态瞬时评估(EMA)追踪症状动态变化,并开发针对情绪 clarity 的标准化干预模块。这些发现为发展"精准预防"策略提供了重要理论依据,标志着ED早期干预研究从症状描述向机制探索的重要转变。
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