COVID-19疫情期间英国认知未受损老年人技术准备度对阿尔茨海默病远程预防试验的启示

本研究针对阿尔茨海默病(AD)全球负担加重背景下远程医疗的应用潜力，通过CHARIOT PRO子研究对226名英国认知未受损老年人进行技术准备度评估。研究人员采用CHARIOT技术问卷(CTQ)和9项技术准备指数(TRI)，发现女性技术准备度显著低于男性(M=27.50 vs 29.50)，年龄与"技术忧虑"因子呈负相关。该研究为AD远程预防试验中需特别支持的人群识别提供了重要依据，对推动数字化AD研究具有实践指导意义。

　　

在全球老龄化加剧的背景下，阿尔茨海默病(AD)已成为威胁公共卫生的"沉默杀手"。据统计，英国痴呆症患者将从2019年的88.5万激增至2040年的150万，给医疗系统带来沉重负担。传统面对面诊疗模式面临严峻挑战，而COVID-19疫情的突然爆发，意外加速了远程医疗的普及进程。然而，一个关键问题浮出水面：老年群体是否具备参与数字化AD研究的技术能力？针对这个"数字鸿沟"的担忧，来自伦敦帝国理工学院(Imperial College London)和维克森林大学医学院的研究团队开展了一项开创性研究。

研究人员利用CHARIOT PRO子研究(CPRO SS)平台，对226名60-89岁的英国认知未受损老年人进行技术准备度评估。主要采用CHARIOT技术问卷(CTQ)结合9项技术准备指数(TRI)，通过探索性因子分析(EFA)和回归分析等方法，系统考察了人口学因素与技术准备度的关系。这项重要研究成果发表在《BMC Geriatrics》期刊上。

关键技术方法包括：(1)采用纵向观察性研究设计，纳入CHARIOT PRO子研究中完成至少一次完整远程访问的226名参与者；(2)开发CHARIOT技术问卷(CTQ)评估技术使用态度和体验，包含改编的9项技术准备指数(TRI)；(3)通过探索性因子分析确定技术准备度的核心维度；(4)使用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验和线性回归分析人口学因素与技术准备度的关系。

研究结果呈现多个重要发现：

1. 技术准备度总体特征：参与者平均TRI得分为28.60(SD=6.48)，呈正态分布。

   

2. 人口学差异：女性技术准备度显著低于男性(M=27.50 vs 29.50，p=0.022)，年龄与TRI呈负相关(β=-0.199，p=0.014)。

3. 因子结构分析：EFA提取出两个核心因子："技术能力"(包含TRI A-C和E-F)和"技术忧虑"(包含TRI D和G-I)。

   

4. 因子特异性差异：女性在"技术能力"上得分显著较低(p=0.006)，而年龄仅与"技术忧虑"显著相关(β=-0.173，p=0.011)。

这项研究得出三个关键结论：首先，老年群体的技术准备度存在明显的性别差异，女性可能需要更多支持来提升技术应用能力；其次，年龄增长主要影响对技术的负面情绪而非操作能力；最后，技术准备度的双因子结构为未来AD远程研究中的针对性干预提供了理论框架。

讨论部分强调了该研究的双重意义：在实践层面，为AD远程预防试验的参与者筛选和支持策略提供了实证依据，特别是针对女性和高龄群体的特殊需求；在理论层面，突破了传统对老年人技术能力的刻板认知，提出"能力"与"忧虑"的二维评估模型。正如作者S.Taylor和L.Dunn所指出的，COVID-19催生的"数字化转折"不仅是应急之策，更为AD研究开辟了降低成本、扩大覆盖的新途径。该研究为全球范围内正在开展的E-FINGERPRINT、CAN-THUMBS UP等大型远程AD预防试验提供了重要方法论参考。