社会决定因素与心理健康症状轨迹对日常生活规律破坏的异质性影响：基于香港COVID-19大流行的多波次人群研究

本研究针对COVID-19大流行期间香港居民日常生活规律破坏的异质性轨迹及其与社会经济因素、抑郁焦虑症状的关联展开三波次前瞻性调查（N=1,333）。通过生长混合模型（GMM）识别出持续规律、恢复型、延迟破坏和慢性破坏四类行为轨迹，发现社会经济资源可预测行为适应模式，且行为轨迹与心理调节轨迹（如心理韧性/慢性痛苦）显著关联，为灾后行为干预提供了重要证据。

　　

COVID-19大流行作为本世纪最严峻的公共卫生危机之一，不仅直接威胁人类生命健康，更通过强制隔离、社交限制等防疫措施深刻改变了全球数十亿人的日常生活模式。香港特别行政区作为国际枢纽城市，在2020-2022年间经历了多轮疫情冲击，同时实施着全球最严格的防疫政策。这种特殊情境为观察人类行为适应能力提供了天然实验室——当工作通勤、社交娱乐等基础生活架构被突然打乱，不同社会经济背景的个体如何调整？这种调整又如何影响其心理健康？这些问题对于理解灾后心理行为重建机制至关重要。

香港教育大学心理社会健康研究中心的研究团队在《Journal of Psychiatric Research》发表的三波次前瞻性研究给出了系统性解答。该研究在2020年2月至2022年2月间（覆盖香港疫情第1-5波），对1,333名具有人口代表性的香港居民进行追踪，采用生长混合模型（Growth Mixture Modeling, GMM）这一先进统计技术解析行为与心理症状的异质性轨迹。研究人员通过自评量表测量主要/次要日常活动破坏程度（如工作模式、购物习惯等），同时采用标准化工具评估抑郁焦虑症状，并整合教育水平、就业状态等社会决定因素数据。

主要技术方法
研究依托香港人口代表样本（N=1,333），在疫情急性期（T1）、1年（T2）和1.5年（T3）随访时收集自评数据。采用验证性因素分析确保测量工具效度，运用GMM识别行为与心理症状的潜在类别，通过多项逻辑回归分析社会人口学变量与轨迹类别的关联。

研究结果

Context
证实疫情导致显著日常规律破坏，且社会经济弱势群体心理健康受损更严重。

Objective
首次揭示行为适应轨迹的四种典型模式：持续规律（55.66%-74.57%）、恢复型（5.10%-14.40%）、延迟破坏（10.20%-14.03%）和慢性破坏（6.30%-19.73%），与心理症状的韧性、恢复、延迟痛苦和慢性痛苦四类轨迹存在对应关系。

Methods
行为测量区分主要（如工作）和次要（如娱乐）活动破坏，发现两类破坏程度随时间呈现不同波动模式，T1-T3期均值分别为3.38(SD=2.07)/4.61(SD=2.60)→3.17(2.04)/3.84(2.23)→3.32(1.96)/4.10(2.26)。

Results
关键发现包括：保持规律者多为依赖型人群（如退休者），更可能展现心理韧性；慢性破坏组以年轻、低社会经济地位者为主，其抑郁症状均值从T1的5.06(4.66)恶化至T3的6.37(SD=5.68)，显著高于其他组别。

Conclusion
该研究突破性地证实行为适应模式存在显著异质性，且与社会经济资源密切关联。持续规律作为主导模式（最高占比74.57%）的发现，凸显人类在灾难中的自我稳定能力；而年轻弱势群体的慢性破坏轨迹则警示需针对性干预。行为轨迹与心理症状轨迹的高度一致性（concordance）为"行为-心理"联动机制理论提供了实证支持，对制定分层干预策略具有重要指导价值。

这项由Wai Kai Hou、George A. Bonanno等学者完成的研究，其创新性在于将灾难心理学（disaster psychology）与健康行为学交叉融合，通过精密建模揭示行为适应的动态规律。特别是延迟破坏组的识别（约10%-14%），提示部分人群存在"行为调节滞后"现象，这对理解疫情长期心理影响具有启示意义。研究结果不仅适用于COVID-19这类生物灾难，也为地震、恐袭等其他大规模灾害后的心理重建提供了普适性框架——当外部环境剧变时，保障基本社会经济资源可能是维持行为稳定的关键缓冲器。