中老年体育俱乐部成员亲社会行为的网络结构解析：基于三维生态模型的群体特征与运动剂量效应

本研究针对中国老龄化社会面临的健康衰退与社会隔离问题，创新性地采用网络分析方法，首次揭示了中老年体育俱乐部成员亲社会行为(prosocial behavior)的多维网络结构。研究发现情绪驱动(Emo)和紧急情境(Urg)是核心维度，收入差异影响行为路径但未改变总体强度，而体力活动(PA)水平呈现剂量依赖性增强效应，为促进积极老龄化提供了理论依据和实践路径。

　　

随着中国成为全球老龄化程度最高的国家，中老年人面临退休后社会角色转变带来的心理健康危机——社交圈萎缩、日常节奏紊乱引发的孤独感，以及由此导致的亲社会行为(prosocial behavior)参与不足。传统研究多聚焦儿童青少年的亲社会行为发展，却忽视了经历丰富人生阶段的中老年群体特有的行为模式。更棘手的是，现有政策多从宏观环境入手，缺乏对个体行为动机与群体互动机制的深入解析。

北京体育大学运动科学研究所的研究人员独辟蹊径，以52个体育俱乐部的3303名45-82岁成员为样本（女性占94.5%），采用社会生态模型的三维框架，首次将亲社会行为解构为公开性(Pub)、匿名性(Ano)、利他性(Alt)、情绪性(Emo)、紧急性(Urg)和顺从性(Obe)六个维度。通过高斯图模型(GGMs)和网络比较测试(NCT)等前沿方法，揭示了群体行为网络的隐藏规律。这项开创性成果发表于《BMC Public Health》，为制定精准化老龄干预策略提供了科学依据。

研究团队运用三大关键技术：1) 采用修订版亲社会倾向量表(PTM)评估六维度行为特征；2) 基于体力活动评定量表-3(PARS-3)划分低(0-19分)、中(20-42分)、高(>43分)活动水平；3) 通过R语言构建网络模型，计算节点预期影响力(EI)和边缘强度，并采用1000次Bootstrap验证稳定性。

网络结构特征

维度网络显示Emo(0.928)和Urg(0.883)构成核心枢纽，而Pub(-1.647)处于网络边缘。条目网络中"匿名帮助(Ano-12)"(EI=1.780)和"无回报志愿服务(Alt-17)"(EI=1.343)最具影响力，揭示中老年人更倾向内在动机驱动的行为。

收入差异影响
月收入低于3500元的群体表现出更强的情绪支持倾向，而高收入者更多参与物质援助。但NCT显示两者网络强度无差异(p≥0.45)，仅结构存在显著分化(p<0.05)，印证资源导向与关系导向的二元适应策略。

体力活动剂量效应

高PA组网络强度显著增强(p<0.01)，达到每周≥150分钟阈值时形成紧密耦合的行为网络。中低活动组仅显示量变(p=0.067)，表明运动时长存在"临界点"效应。

这项研究颠覆了传统均值比较的局限，首次揭示：1) 中老年亲社会行为呈现"核心-边缘"网络架构，匿名利他行为是隐性枢纽；2) 经济条件塑造行为表达路径而非总量，低收入群体通过情感互助实现等效社会价值；3) 规律运动能重组行为网络拓扑结构，高强度活动产生协同放大效应。这些发现为设计社区运动干预方案提供了精准靶点——例如在广场舞等群体活动中嵌入情感分享环节，或针对不同收入群体定制志愿服务形式。未来研究可结合fNIRS(功能性近红外光谱)技术，探索运动诱导的神经同步如何促进群体亲社会性，进一步打通从个体行为到社会参与的转化通道。