泰国爬行动物蜱中两种新型立克次体（暂定名Rickettsia isanensis和Rickettsia ranongensis）及多种病原共感染现象的发现

本研究针对泰国爬行动物体表寄生的硬蜱开展病原筛查，首次在Amblyomma属蜱中发现两种新型斑点热群立克次体（暂定名Ca. Rickettsia isanensis和Ca. Rickettsia ranongensis），同时检出Francisella样内共生体、Borrelia螺旋体、Anaplasma无形体及Hepatozoon血孢子虫等多病原共感染现象。该研究通过分子检测技术揭示了爬行动物蜱媒病原的多样性特征，为东南亚地区人兽共患病风险预警提供了重要依据。

　　

在东南亚热带地区，蜱虫作为重要的病媒生物，其携带的病原体对公共卫生构成持续威胁。尤其值得注意的是，爬行动物体表寄生的蜱类长期被忽视，而这些冷血动物与人类活动区域的交集正随着生态变化日益增多。泰国作为生物多样性热点地区，其蜱媒病原的复杂谱系尚未完全阐明，特别是爬行动物相关蜱种作为潜在人兽共患病传播媒介的生态学意义亟待揭示。

Ramkhamhaeng大学生物学系联合Mahidol大学的研究团队在《BMC Microbiology》发表了一项突破性研究。通过对泰国6个省份12只爬行动物体表采集的133只蜱虫进行系统分析，不仅首次记录了Amblyomma pattoni蜱在泰国眼镜王蛇(Ophiophagus hannah)的寄生现象，更重要的是发现了两种新型斑点热群立克次体(SFGR)候选种，分别命名为"Candidatus Rickettsia isanensis"（以泰国东北部地区伊桑命名）和"Candidatus Rickettsia ranongensis"（以南部拉廊府命名）。这项研究为理解东南亚地区蜱媒病原的进化关系和传播风险提供了关键数据。

研究人员采用多基因位点串联分析技术（17-kDa抗原基因、gltA、ompA和ompB基因），结合形态学与分子鉴定（16S rRNA基因测序）确认蜱种分类。通过特异性PCR检测筛查7类微生物（Rickettsia、Francisella、Borrelia、Anaplasma、Ehrlichia、Wolbachia和Hepatozoon），对阳性样本进行双向测序和系统发育分析。样本来源于2014年泰国村庄救助的5种野生爬行动物（包括孟加拉巨蜥、眼镜王蛇等）体表采集的蜱虫。

研究结果部分：
背景与方法
研究团队在泰国6省12只爬行动物体表鉴定出3种Amblyomma蜱：A. varanense(60.9%)、A. helvolum(35.3%)和首次记录的A. pattoni(3.8%)。通过分子检测发现5类微生物，总体阳性率达29.3%，其中Rickettsia检出率最高(17.3%)。

新型立克次体的发现
两种新型SFGR的4个基因序列相似度均低于Fournier标准阈值（gltA 99.7%/98.9%、ompA 97.8%/97.6%、ompB 96.6%/96.5%）。系统发育分析显示Ca. Rickettsia isanensis形成独立分支（bootstrap支持率94%），而Ca. Rickettsia ranongensis与R. tamurae/R. monacensis聚为一簇。地理分布显示两种新型病原分别存在于东北部和南部地区。

其他病原体特征
Francisella样内共生体(FLEs)在A. varanense中检出率4.5%，与泰国既往蛇蜱分离株高度相似(99.85-99.91%)。Borrelia sp.属于爬行动物关联组(REP)，与印尼分离株亲缘最近。Anaplasma sp.与巨蜥血液分离株100%同源，提示爬行动物可能是该病原的储存宿主。Hepatozoon sp.在A. helvolum中检出率5.3%，与泰国Indochinese鼠蛇分离株高度相似。

共感染模式
发现4种共感染组合：Rickettsia-Francisella(0.8%)、Rickettsia-Hepatozoon(3.0%)、Francisella-Borrelia(0.8%)，以及1例三重感染(Rickettsia-Francisella-Anaplasma)。共感染蜱均来自不同地理种群，显示病原组合具有地域特异性。

这项研究首次系统描绘了泰国爬行动物蜱媒病原的多样性图谱，其重要意义体现在三个方面：首先，两种新型SFGR的发现扩展了立克次体病原库，其致病性需进一步评估；其次，证实爬行动物蜱可同时携带多种病原，包括已知人兽共患病病原（如Anaplasma）的近缘种；最后，记录了A. pattoni在泰国眼镜王蛇的新寄生关系，为蜱-宿主协同进化研究提供新线索。研究结果强调了对爬行动物蜱媒疾病监测的必要性，特别是在人兽接触频繁的东南亚农村地区，这些发现为区域性疾病预警系统建设提供了科学依据。