伊朗护士对人工智能在医疗保健中的认知、态度与应用现状研究

本研究针对护理领域人工智能(AI)整合的重要议题，调查了伊朗400名护士对AI的认知、态度、应用及接受度。结果显示：41.1%护士AI知识水平较低，但65.8%持积极态度，74.6%呈中等接受度，55.8%高频应用AI技术。研究发现知识水平与态度(r=0.311)、应用(r=0.514)及接受度(r=0.381)显著正相关，为制定AI培训策略提供了实证依据。

　　

随着人工智能(AI)技术在全球医疗领域的快速渗透，护理行业正面临前所未有的数字化转型。尽管AI在医疗影像识别、预测分析和虚拟助手等方面展现出巨大潜力，但作为医疗体系核心的护理群体却面临知识鸿沟——美国研究显示仅30%护士掌握AI应用技能，而技术推广还面临伦理争议和职业替代焦虑。这种认知与实践的断层，使得AI在改善护理效率（预计到2026年可节省1500亿美元临床成本）与质量方面的潜力难以充分释放。

针对这一关键问题，来自大不里士医科大学（Tabriz University of Medical Sciences）精神卫生与精神护理学系的Hossein Namdar Areshtanab团队开展了一项开创性研究。通过对伊朗西北地区400名医院护士的横断面调查，首次系统评估了中东地区护理人员对AI的认知图谱。这项发表在《Scientific Reports》的研究揭示了令人振奋的现象：尽管41.1%的护士AI知识储备不足，但超过半数(55.8%)已在临床高频应用AI工具，且态度与接受度显著高于预期——这种"低认知-高应用"的独特现象为全球护理AI教育提供了新思路。

研究采用分层随机抽样法，使用经伊朗学者Hamedani验证的标准化问卷（Cronbach's α=0.78-0.85），通过5分量表评估知识、态度、应用和接受度四大维度。数据分析采用SPSS 13进行Pearson相关检验和多元线性回归。

主要研究发现包括：

1. 知识水平分层：29.3%护士展现高水平AI知识，但41.1%仍处于低知识层级，凸显培训紧迫性。
2. 态度倾向：65.8%护士持积极态度，仅2.1%表示抵触，反映护理群体对技术变革的开放心态。
3. 应用现状：Chat类工具使用率达6.9%，但88.2%护士未使用过Bouy、Sen等专业AI系统。
4. 接受度特征：74.6%呈中等接受水平，职位因素影响显著——护士长AI应用意愿低于普通护士(β=-3.760,p=0.026)。
5. 相关性分析：知识水平与态度(r=0.311,p<0.001)、应用频率(r=0.514,p<0.001)呈显著正相关，验证了"知识驱动应用"的传导路径。

这项研究的重要价值在于打破了"高知识才能高接受"的传统认知。数据显示，即使在不完全理解AI原理的情况下，护士们仍能通过实践形成积极认知——这种"实践先导"模式为AI推广提供了新范式。研究同时揭示关键矛盾：尽管50.9%护士自认需要AI培训，但实际参与过相关课程的仅5.7%，这种供需失衡提示医疗机构应加快建立分层培训体系。

值得注意的是，研究发现了中东地区特有的文化适应现象：相比欧美护士对AI替代岗位的担忧，伊朗护士更关注技术对减轻工作负荷的效用。这种文化差异提示AI推广策略需本土化调整。团队建议：短期应开发虚拟患者培训系统，中长期需将AI课程纳入护理教育核心体系，并通过建立护士参与的AI治理委员会化解伦理争议。

该研究为全球护理AI转型提供了重要基准数据，其揭示的"态度-行为"正向循环机制，为技术采纳理论(Technology Acceptance Model)补充了护理领域的实证依据。未来研究可纵向追踪AI培训对护理质量的影响，或比较不同医疗体系下的护士AI适应模式。随着AI在早期预警评分(Early Warning Score)和决策支持系统中的应用深化，这项研究为构建"人机协同"的新型护理范式奠定了科学基础。