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综述:揭示日本毛竹(Phyllostachys edulis)森林历史管理的环境影响:基于多元插补方法的综述
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月31日 来源:Ecological Indicators 7.4
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这篇综述创新性地采用多元链式方程插补法(MICE),系统整合日本48年间(1976-2024)毛竹林生态数据,揭示其作为高入侵性物种对碳循环(C)的双重影响:高净初级生产力(NPP达15.6±49 Gt CO2e yr-1)与土壤有机碳(SOC)动态的独特关联,为管理废弃竹林(年扩张2万公顷)提供数据驱动的决策依据。
日本毛竹(Phyllostachys edulis)作为300年前从中国引入的多年生禾本科植物,其快速生长特性(单秆寿命约10年)和地下根茎网络使其成为碳循环研究的焦点。目前日本17.5万公顷竹林因产业衰退面临大规模废弃,导致年扩张2万公顷,威胁周边生态系统。毛竹表现出惊人的碳汇潜力——在台湾地区其净生态系统生产力(NEP)位居全球森林前列,但其高入侵性(通过根茎扩散)可能降低生物多样性,形成生态悖论。
研究团队开发了基于随机森林的多元插补方法(mice算法),整合52项跨48年的研究数据(含未发表资料),通过K-means聚类划分气候区(Cfa湿热型、Cfb海洋性、Cfa2高降水型)。数据分四阶段插补:地上生物量→地下生物量→整体1→整体2,采用10折交叉验证评估,关键变量如秆高、胸径(DBH)和SOC 10 cm层精度达"优秀"级(MAE<5%)。
碳分配机制:
管理效应:
跨林型对比:
研究建议将毛竹作为生物炭原料(比木炭高4倍吸附率)可能比自然固碳更有效。气候变暖背景下,需权衡其高生产力(年NPP 8.5 t C ha-1)与生态风险,建议在Cfa气候区建立隔离带控制扩张,同时开发基于硅元素循环的新型碳封存技术。
该研究首次在竹生态学领域应用MICE处理42%缺失值的数据集,证实随机森林对非线性关系(如地下生物量与降雨量)的预测优势,为全球入侵物种研究提供可复用的数据分析框架。未来需加强跨学科评估,整合社会经济因素完善管理策略。
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