"昼夜热浪差异效应：中国中老年人群抑郁症状与日间、夜间及复合型热浪的暴露-反应关系研究"

随着气候变化加剧，热浪对心理健康的影响日益凸显。武汉科技大学公共卫生学院团队基于CHARLS队列4波次数据(2011-2018)，首次系统评估了日间(P90-P95)、夜间及复合型热浪对中国125城市12,403名≥45岁人群抑郁症状(CES-D-10量表)的差异影响，发现夜间与复合热浪的抑郁风险显著高于日间热浪，并揭示空气污染-气候交互作用机制，为制定分时段热浪心理健康干预策略提供科学依据。

　　

全球气候变暖正以前所未有的速度重塑人类生存环境，其中热浪事件的频率和强度持续攀升带来严峻健康挑战。值得注意的是，近年研究发现夜间温度的上升速率显著高于日间，这种"夜间热浪"现象可能通过干扰睡眠节律、加剧热应激反应等途径，对心理健康产生独特影响。然而现有研究多聚焦热浪与躯体疾病的关系，对心理健康影响的认识存在明显空白，特别是缺乏对不同类型热浪（日间、夜间及昼夜复合型）的差异化效应评估。

武汉科技大学公共卫生学院/湖北省职业危害识别与控制重点实验室的研究团队在《Environmental Pollution》发表重要成果。该研究创新性地利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)四期纵向数据(2011-2018)，纳入覆盖125个城市的12,403名45岁以上中老年人，采用温度阈值(P90、P92.5、P95)和持续时间(2-4天)多维度定义热浪类型，通过10项流调中心抑郁量表(CES-D-10)评估抑郁症状，运用逻辑混合效应模型和限制性立方样条曲线，首次系统揭示了不同类型热浪与抑郁症状的暴露-反应关系。

关键技术方法包括：1) 基于CHARLS全国代表性队列的重复测量设计；2) 采用城市特异性温度百分位数定义日间/夜间/复合热浪；3) CES-D-10量表标准化抑郁评估；4) 逻辑混合效应模型量化风险关联；5) 限制性立方样条构建暴露-反应曲线；6) 多维度亚组分析识别脆弱人群。

研究结果
Study population
队列平均年龄56.8±9.2岁，男性占53.7%，随访期间共识别5,095例抑郁新发病例。

Results
研究发现所有类型热浪均显著增加抑郁风险，但效应强度呈现明显差异：夜间热浪的比值比(OR)达1.32(95%CI:1.18-1.47)，复合热浪OR为1.28(1.14-1.43)，均显著高于日间热浪的1.15(1.03-1.28)。暴露-反应曲线显示日间热浪呈近似线性关联，而夜间与复合热浪呈现J型曲线，提示存在风险阈值。

Discussion
亚组分析发现65岁以下、高学历、城市居民，以及生活在高污染(P_M2.5>35μg/m³)和低温社区的人群对热浪更敏感。这种差异可能与城市热岛效应、空调使用差异，以及空气污染物与高温的协同作用有关。

结论与意义
该研究首次系统证实夜间和复合热浪对心理健康的影响显著强于传统日间热浪，挑战了现有热浪健康风险评估范式。发现的J型暴露-反应关系为制定热浪预警阈值提供科学依据，而识别的脆弱人群特征则有助于精准干预。特别重要的是，研究揭示了空气污染与气候变化的交互作用可能放大心理健康风险，这对制定综合环境健康政策具有重要启示。研究成果不仅填补了发展中国家热浪-心理健康关系的研究空白，也为应对气候变化下的心理健康挑战提供了新的防控思路——未来热浪健康防护策略需特别关注夜间热应激的独特影响，并针对识别出的高风险人群实施重点保护措施。