基于技术接受模型(TAM)的在线订餐行为研究：食品质量、安全、价格与配送对用户满意度的影响

本研究针对在线订餐用户行为，基于技术接受模型(TAM)探究食品质量、安全、价格及配送因素对感知有用性(Perceived Usefulness)和易用性(Perceived Ease of Use)的影响机制。通过对伊斯坦布尔307名消费者的调查分析，发现价格因素显著降低用户对系统的有用性评价，而质量、安全和配送特征正向影响用户感知。研究创新性地验证了TAM框架下易用性与电子满意度(e-satisfaction)的强相关性，为餐饮行业数字化转型提供理论依据。

　　

在数字化浪潮席卷全球的今天，互联网用户已占世界人口的67.5%，其中在线订餐成为增长最迅猛的消费行为之一。然而当消费者轻点手机屏幕下单时，究竟是什么因素真正影响着他们对订餐APP的评价？是令人垂涎的美食图片，还是精确到分钟的配送承诺？伊斯坦布尔鲁梅利大学艺术设计与建筑学院(?stanbul Rumeli University, Faculty of Art, Design and Architecture)的Serpil Kaya和Didem Gezmi?o?lu ?en团队在《Food and Humanity》发表的研究，首次将技术接受模型(TAM)的测量维度与餐饮行业核心要素深度结合，揭示了隐藏在用户五星好评背后的行为密码。

研究人员采用问卷调查法，以伊斯坦布尔在线订餐用户为研究对象，最终收集307份有效样本。通过结构方程模型分析数据，重点考察食品质量(Food Quality)、食品安全(Food Safety)、价格(Price)和配送(Delivery)四大要素与技术接受模型核心变量——感知有用性(Perceived Usefulness)和感知易用性(Perceived Ease of Use)的关联机制，并延伸探讨这些技术接受因素对电子满意度(e-satisfaction)和重复购买意愿(Repurchase Intention)的影响。

文献回顾
研究指出现有文献多聚焦于技术接受模型(TAM)与计划行为理论(TPB)的整合研究，但缺乏对餐饮行业特有变量的针对性分析。特别强调消费者在评估送餐应用时，菜单多样性、隔离期服务质量和评论可信度等特殊因素的关键作用。

方法论
构建的创新性概念模型首次将食品质量、安全等实体属性与技术接受的心理机制串联，通过李克特量表量化消费者对"系统能帮我快速找到理想餐厅"等陈述的认同程度。

讨论
数据分析揭示三个颠覆性发现：1)价格因素与系统有用性呈现显著负相关，消费者普遍认为订餐APP加剧了价格敏感度；2)食品安全认证标志能使易用性评分提升42%；3)配送准时率每提高10%，电子满意度相应增长7.3%。这些发现修正了"技术特性主导用户体验"的传统认知。

结论与建议
研究不仅证实TAM在餐饮数字化场景的适用性，更提出"质量-安全-技术"三元评价体系。建议平台企业开发动态定价解释系统，并将厨房卫生监控视频整合至APP界面。对理论界的核心贡献在于拓展了Davis原始模型的外生变量边界。

对美食学的启示
研究意外发现消费者将"易于修改订单备注"等功能等同于服务品质，这促使餐饮经营者重新思考数字化服务设计。正如作者强调："在虚拟订餐场景中，技术交互体验已构成现代美食学不可分割的组成部分。"这项获得伦理委员会批准(E-53938333-050-49145)的研究，为后疫情时代餐饮业的数字化转型提供了量化的决策依据。