中国中部地区体育场馆空间分布特征与服务公平性研究：基于人口密度与区域经济的GIS分析

本研究运用GIS空间分析技术（包括核密度估计KDE和叠加分析），首次系统揭示了中国中部六省体育场馆呈现"省会高密度集聚"的分布模式（R=0.213），发现场馆布局与常住人口（q=0.782）和GDP（q=0.815）存在强相关性，但85%场馆集中在人口密度>1000人/km2的城区，导致服务覆盖失衡。研究创新性提出"人口-设施匹配指数"决策工具，为落实"健康中国2030"战略下的体育资源优化配置提供量化依据。

　　

中国中部地区体育场馆的空间分布格局与服务公平性研究

研究背景与意义

作为体育产业发展的空间载体，体育场馆在推动全民健身和区域经济增长中具有战略地位。中国体育产业规模已突破1万亿元，占GDP的1.1%，但快速城镇化进程中暴露出设施分布不均的问题。中部六省（山西、河南、湖北、湖南、安徽、江西）作为连接东西部的过渡带，其3.64亿人口（占全国22.8%）的体育资源可获得性差异，成为检验"健康中国"战略实施成效的重要指标。

研究方法创新

研究团队整合多源异构数据，包括高德地图POI（2020年）、第七次人口普查数据和WorldPop 1km²网格人口数据，构建了"设施-人口"空间错配量化框架。采用平均最近邻距离（ANN）、核密度估计（KDE）和地理探测器（GeoDetector）等方法，突破了传统行政区划数据的局限。特别值得注意的是，研究排除了学校、政府机构附属场馆，聚焦公共服务型设施。

核心发现

空间分布特征：

• 整体呈现显著集聚模式（R=0.213，p<0.01），省会城市形成高密度核心区，武汉和郑州的集聚范围最大

• 次级集聚中心显现：河南洛阳/新乡、湖北襄阳/宜昌、湖南湘潭等城市形成亚核心

• 非城区场馆分布稀疏，如湖北神农架林区未检测到集聚特征

影响因素解析：

地理探测器结果显示驱动因子影响力排序为：常住人口（q=0.782）>GDP（q=0.748）>财政支出（q=0.632）>行政等级（q=0.538）。值得注意的是，土地面积（q=0.214）相关性最弱，颠覆了传统"地广则设施多"的认知。交互作用分析揭示人口与GDP存在非线性增强效应（q=0.815），表明经济规模会放大人口对设施布局的影响。

服务公平性评估：

• 每十万人场馆数量显示省会优势：武汉（>3个）、长沙（>3个）显著高于其他城市

• 服务缺口显著：河南周口、湖南邵阳等11个地级市每十万人场馆不足1个

• 人口密度匹配度显示：>95%场馆位于>500人/km²区域，但低密度区人口被系统性忽视

政策建议

分级建设策略：

在缺口最严重的10个城市（如河南周口、湖南邵阳）优先建设3000座以上综合场馆，实施"每50万人1个"的标准。同步开放省会闲置校园场馆，建立工作日夜间免费开放制度。

乡村场馆活化：

创新"土地-产业-运营"联动模式，改造闲置校舍和厂房。参考浙江安吉案例，采用"政府投资+体彩补贴+企业特许经营"模式，要求新建场馆必须配套体育旅游功能。对人口密度<500人/km²区域给予水电补贴。

动态监管体系：

构建包含"实际服务人口覆盖率"和"15分钟步行可达率"的匹配指数，纳入地方政府考核。整合腾讯位置大数据建立监测预警系统，形成"评估-预警-优化"闭环管理。

研究价值与局限

该研究首次量化揭示了中部地区体育场馆的"省会集聚-地市短缺"二元结构，为SDG11（可持续城市和社区）目标的本地化实践提供了实证依据。但存在三点局限：商业POI数据可能遗漏乡村非正式健身场地；1km²人口网格难以识别城区内部差异；静态分析未能捕捉疫情后健身行为去中心化趋势。未来研究可结合手机信令数据，探究微观尺度供需匹配动态。