最低工资上调对家庭粮食安全的影响机制研究：基于2010-2019年美国州级政策变异的实证分析

本研究通过准实验设计分析2010-2019年美国州级最低工资上调政策，首次系统评估其对极低粮食安全（VLFS）发生率的抑制作用。采用当前人口调查-粮食安全补充模块（CPS-FSS）数据，结合双重差分（TWFE）和Callaway-Sant'Anna方法，发现最低工资提升使低收入家庭（收入低于贫困线185%）VLFS发生率显著降低2.5个百分点（p<0.05），为反贫困政策提供了新证据。

　　

研究背景与政策意义

近年来，最低工资政策作为反贫困工具的效果引发广泛讨论。2020年美国仍有10.5%家庭（约1380万户）面临粮食安全问题，其中390万户处于极低粮食安全（VLFS）状态。尽管补充营养援助计划（SNAP）等政策持续实施，但传统研究多聚焦劳动力市场影响，对粮食安全等福利效应的实证证据有限。本文创新性地将研究时段设定在2010-2019年——即联邦最低工资最后一次调整后至COVID-19疫情前的政策空窗期，通过捕捉24个未调薪州与16个实施法定调薪州的自然实验，为政策评估提供因果证据。

数据与方法学创新

研究采用当前人口调查-粮食安全补充模块（CPS-FSS）的独特设计，该调查通过18项标准化问题（含10项家庭问卷和8项儿童专项）识别粮食安全状态。基于Rasch模型构建两类核心指标：

1. 分类变量：将应答结果划分为高粮食安全（HFS，0项肯定回答）、边际粮食安全（MFS，1-2项）、低粮食安全（LFS，3-7项）和极低粮食安全（VLFS，≥8项）
2. 连续变量：Rasch评分量化粮食不安全严重程度，分值越高代表困境越深

方法学上突破传统双重差分（TWFE）局限，采用Callaway-Sant'Anna（2021）新法处理政策实施的交错性（staggered adoption），并构建事件研究模型验证平行趋势假设。控制变量涵盖人口统计学特征、SNAP参与情况等，标准误聚类至州级。

核心发现

主样本分析显示，最低工资上调使VLFS发生率降低1.8个百分点（p<0.05），但对Rasch评分影响不显著。当聚焦低收入子样本（收入<贫困线185%）时，效应量扩大至2.5个百分点（p<0.01），Rasch评分亦下降0.126单位（p<0.05）。动态分析揭示政策效果具有持续性——事件研究图示VLFS发生率在调薪后三年持续走低，且预处理趋势无显著差异。

异质性分析发现弱势群体获益更明显：

• 失业家庭：VLFS降幅达3.1个百分点（p<0.05）
• 女性主导家庭：效应量较男性高40%
• 少数族裔及低学历家庭：Rasch评分改善显著

值得注意的是，儿童专项分析未发现显著影响，暗示政策效果可能通过成人就业渠道传导。机制检验中，就业状态、SNAP参与等中介变量未达显著性，提示收入效应可能存在非线性传导路径。

学术贡献与政策启示

本研究首次证实最低工资上调对VLFS的抑制作用，补充了Sabia和Nielsen（2015）的零效应结论。相较于Clark等（2020）关注的膳食质量改善，本文通过Rasch评分揭示政策对粮食安全"强度边际"的影响较弱，但对"广度边际"（VLFS发生率）改善显著。

局限性在于：

1. 无法精准识别最低工资直接受益者（家庭收入为区间数据）
2. 未控制市县级的差异化工薪政策
3. 价格传导机制（如食品价格上涨）未被充分捕捉

未来研究可结合雇主调查数据，解析工资-价格弹性对政策净效应的调节作用。当前证据表明，在通胀压力背景下，适度提升最低工资可作为SNAP等传统救济政策的有效补充，尤其有利于缓解低收入家庭的极端粮食不安全状况。