多材料3D打印可变刚度机械手的被动恢复设计与热调控优化

《Advanced Robotics Research》:Design Optimization of a Variable Stiffness Robotic Gripper with Passive Restoration Fabricated by Multimaterial 3D Printing

【字体: 时间:2025年07月31日 来源:Advanced Robotics Research

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  这篇综述创新性地提出了一种基于熔丝制造(FFF)的多材料(TPU/c-PLA)3D打印可变刚度机械手,通过焦耳加热(Joule-heating)实现关节刚度动态调节,集成热敏电阻(thermistors)实时监测温度,并采用可拆卸冷却通道加速热恢复。研究解决了软体机器人(soft robotics)在刚度调控与形状适应性间的矛盾,为自适应抓取系统提供了兼具传感(self-sensing)与执行功能的集成化解决方案。

  

摘要

基于熔丝制造(FFF)的多材料3D打印技术为软体机器人(soft robotics)带来了革命性突破。研究团队设计了一款集成热塑性聚氨酯(TPU)和导电聚乳酸(c-PLA)的机械手,通过焦耳加热(Joule-heating)实现关节刚度动态调节。TPU材料作为柔性界面和被动恢复弹簧,c-PLA则构成刚性骨架和可变刚度关节。嵌入的镍铬合金丝(nichrome wires)和热敏电阻(thermistors)实现了闭环温度调控,而可拆卸冷却通道将冷却时间缩短了40%。实验证明该设计可适应不同尺寸、形状和硬度的物体。

1 引言

传统刚性机械手与纯软体机器人存在刚度与适应性的矛盾。第三代工业革命以来的自动化系统虽广泛应用,但末端执行器的多功能性仍是瓶颈。本研究通过多材料3D打印(multimaterial 3D printing)将可变刚度机制(variable stiffness mechanisms)与传感功能集成:c-PLA关节在焦耳加热下软化,TPU弹簧实现被动复位。相比前期工作(需手动复位且缺乏温度反馈),新版设计采用单片制造工艺,显著提升了实用性。

2 机械手组件工作原理与设计

每个手指模块包含:

  1. c-PLA骨架:采用[90, 90]填充图案,3 mm厚度和10 mm宽度的加热区域实现最优刚度调节(5.92 N@60°C);
  2. TPU弹簧关节:3圈螺旋结构产生最大恢复力(2.1 N@12 mm位移);
  3. 嵌入式传感:聚酰亚胺包裹的热敏电阻避免电干扰,误差<±2°C;
  4. 冷却系统:TPU波纹管与PLA支架组成的通道使80°C→30°C冷却时间从210 s缩短至126 s。

热调控采用三段式bang-bang控制策略,公式为分段函数,当温度低于目标值5°C时全功率加热,接近目标时降频维持。

3 实验部分

3.1 材料

选用Protopasta导电PLA(电阻率1.0 Ω·cm)和Ninjaflex TPU 85A,镍铬丝直径0.4 mm。

3.2 打印参数

TPU以25 mm-1 s匀速打印,c-PLA采用0.6 mm喷嘴,210°C挤出温度。关键创新是在打印暂停层(pause layer)嵌入传感器。

3.3 参数优化

  • c-PLA关节:3 mm厚度时刚度变异系数最低(CV=15%);
  • TPU弹簧:3圈非锥形设计恢复力比2圈高37%;
  • 冷却效率:7 mm深度通道气流速度达2.4 m/s。

4 结果

4.1 变刚度关节性能

[90, 90]填充的c-PLA在80°C时刚度下降72%,但加热至60°C以上会出现1.8 N的力波动(源于热分布不均)。热成像显示,嵌入热敏电阻的响应延迟约8 s。

4.2 被动恢复特性

20次抓取循环中,TPU弹簧使手指复位角度偏差<1.5°,但PLA的形状记忆效应会导致0.3°/cycle的累积误差。

4.3 多刚度协同

当远端关节(A)保持60°C而近端关节(C)加热至80°C时,抓取角度差异达14.4°,证明局部刚度调控的有效性。

结论

该研究通过多材料FFF技术实现了传感-驱动一体化机械手,其创新点包括:

  1. 单片制造减少组装需求;
  2. 焦耳加热与强制对流冷却的协同调控;
  3. 参数化设计方法(如TPU弹簧圈数优化)。未来可拓展至医疗机器人或精密装配领域,但需解决PLA热蠕变导致的长期稳定性问题。
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