电动汽车与多微网协同博弈的双层优化调度策略研究

为解决电动汽车(EVs)无序充电对电网的冲击及多微网(MMG)协同运行效率问题，研究人员提出了一种基于合作博弈的双层优化调度策略。该策略通过分时电价引导EVs有序充电，并采用交替方向乘子法优化MMG总运行成本，结合电-碳综合贡献机制进行利益分配。结果表明，该模型可降低用户充电成本18.34%，减少碳排放32.95%，为区域能源高效利用提供关键技术支撑。

　　

随着电动汽车(EVs)规模的快速扩张和多微网(MMG)互联技术的迅猛发展，如何实现EVs与MMG的协同优化调度已成为提升区域能源利用效率的核心挑战。这项研究创新性地构建了包含负荷层和微网(MG)层的双层调度体系：在负荷层，通过分时电价(TOU)引导EVs有序充电，有效缓解无序充电对电网的冲击并平抑负荷波动；在MG层，首先采用合作博弈模型建立MMG总运行成本最小化目标，并运用交替方向乘子法(ADMM)进行高效求解，其次基于电-碳综合贡献机制设计纳什议价模型，实现合作利益的公平分配。实验数据表明，该策略不仅显著降低用户充电成本，更使系统总运行成本下降18.34%，碳排放量锐减32.95%，为智能电网与低碳能源系统的协同优化提供了创新性解决方案。