乳腺X线筛查对乳腺癌患者就业时长与生产力的终身影响：基于台湾地区真实世界数据的健康经济学研究

这篇研究通过台湾地区癌症登记数据（2002-2017年），创新性地采用滚动算法（rolling-over algorithm）量化了乳腺X线筛查对乳腺癌（BC）患者生命预期（LE）、终身就业时长（LED）和生产力（LP）的影响。研究发现筛查使II-IV期患者LED损失减少0.6年，LP损失降低7.1%（相当于7169美元），尤其在18-39岁人群中效果显著。研究为评估癌症筛查项目的健康经济学价值提供了新范式。

　　

研究背景与方法创新
乳腺X线筛查作为乳腺癌二级预防的重要手段，其成本效益已有多项研究证实。然而传统研究多关注医疗支出节省，对患者终身社会经济影响的量化仍存空白。本研究突破性地整合台湾癌症登记系统（2002-2017年）113,169例女性乳腺癌患者数据，通过国民健康保险（NHI）数据库获取月度就业状态与投保薪资，创新性地建立"生存概率×就业/薪资函数"的终身评估模型。采用年龄-性别-日历年份匹配的参照人群，运用滚动算法（rolling-over algorithm）外推终身生存曲线，首次实现就业时长（LED）和生产力（LP）损失的动态量化。

关键发现：分期与年龄的梯度效应
研究揭示乳腺癌分期与社会经济损失存在显著剂量反应关系：
• 早期患者（0-I期）未观察到显著LED或LP损失
• II期患者平均损失0.8年就业时长，生产力下降9.4%
• III期损失加剧至2.3年就业时长和30.2%生产力
• IV期患者损失达5.1年就业时长和69.0%生产力

年龄维度呈现更惊人的差异：18-39岁晚期患者（III-IV期）的LED损失是II期患者的3倍以上。具体而言，45岁以下III期患者平均损失8.5年就业时长，IV期患者达16.7年；其对应的LP损失分别为58,569美元和232,611美元。这种"双重打击"现象提示年轻患者群体更需早期筛查干预。

筛查项目的健康经济学价值
通过对比2010-2018年筛查与非筛查检出患者的癌症分期构成，研究量化了乳腺X线筛查的净效益：
• 平均延长2.9年生命预期
• 减少0.6年就业时长损失
• 降低7.1%生产力损失（折合7,169美元）
特别值得注意的是，筛查使III期检出比例下降42%，IV期下降69%，这种"分期迁移"效应是产生社会经济收益的主要机制。

方法论突破与政策启示
研究创新点在于：

1. 首次将月度就业人口比（EMRATIO）与生存曲线动态耦合
2. 开发相对损失百分比（RL）指标，识别出III期以上患者的"带病工作效应"（presenteeism）
3. 建立人力资本法（HCM）与摩擦成本法（FCM）的融合评估框架

这些发现为台湾地区2025年将筛查年龄扩展至40-74岁的政策提供了实证支持，同时提示应针对年轻女性制定差异化的筛查策略。研究建立的评估模型可推广至其他癌症筛查项目的健康经济学评价，为有限医疗资源的优化配置提供新思路。