高纬度夜长缩短迫使鸟类转向昼行迁徙以维持飞行时长:光周期对迁徙行为的调控机制

【字体: 时间:2025年07月31日 来源:Journal of Avian Biology 1.8

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  这篇研究通过分析阿拉斯加7个气象雷达站(NEXRAD)20年数据,揭示了极端光照条件下鸟类迁徙行为的适应性调整。研究发现当高纬度地区夜长缩短至7.65小时以下时,候鸟会显著增加昼间迁徙比例(R2=0.41),但维持峰值迁徙活动稳定在太阳午夜前后(斜率-0.21),表明维持飞行时长优先于夜行性。该成果为理解迁徙决策机制提供了新视角。

  

Abstract

研究利用阿拉斯加7个NEXRAD雷达站20年数据(404,272次扫描),分析极端光照条件下(夜长0-12小时)鸟类迁徙行为。通过广义加性模型(GAM)量化发现:当夜长短于平均迁徙时长(7.65小时)时,鸟类通过增加9%/小时的昼间迁徙比例(p<0.001)来维持飞行时长,而非缩短迁徙窗口。峰值迁徙时间始终稳定在太阳午夜前38分钟(标准差3.18小时),但随夜长缩短向黄昏偏移0.264小时/小时(95%CI[0.17,0.34])。

Introduction

候鸟迁徙行为受飞行时长(如部分物种达15小时)、海拔(5-35 m s-1垂直区间)等多因素调控。北极圈内极端光照(如65°N的费尔班克斯5月15日-7月28日无真正黑夜)创造了自然实验条件。相比人工光污染研究(Horton et al. 2023),该环境能揭示对自然光周期的原始响应。

Material and methods

数据经MISTNET算法预处理,剔除降水反射(WSRLIB包)和地面杂波(1月基准扫描)。保留10-30个垂直剖面(100m间隔)且空速5-35 m s-1的数据。采用准泊松分布GAM模型(mgcv包,7节点)分析春(4/1-7/1)、秋(7/15-10/15)两季数据,筛选解释偏差>85%的采样日(最终688个有效日)。

Results

  1. 时间格局:峰值迁徙在12小时夜长时偏离午夜±4.9小时,而0小时夜长时仅±0.45小时(White检验p<0.001)。

  2. 持续时间:中位数迁徙时长在12小时夜长比0小时长2.7小时(斜率0.225,95%CI[0.147,0.238]),但中间50%活动仅延长0.79小时。

  3. 昼夜分配:夜长<7.65小时时,夜行比例与夜长线性正相关(R2=0.41);夜长>7.65小时则呈弱负相关(R2=0.058),可能与秋季水禽增加有关。

Discussion

研究证实候鸟优先保持飞行时长(春迁季更显著)而非严格夜行性。这与斯堪的纳维亚研究(Nilsson et al. 2015)结论一致,但首次通过单夜尺度分析揭示:

  • 时间稳定性:峰值迁徙与太阳时而非黄昏时同步,支持内源性生物钟主导假说。

  • 生态意义:昼间迁徙增加可能源于:① 视觉定向补偿(Muheim et al. 2018);② 物种组成变化(如西北部诺姆站涉禽比例高)。

    未来需结合个体追踪(如MOTUS)区分物种特异性响应,并关注气候变化导致的迁徙物候偏移(Horton et al. 2020)。

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