智能手机应用程序辅助戒烟：Quit Sense可行性随机对照试验的定性过程评估

这篇综述通过定性访谈深入探讨了基于智能手机的即时适应性干预（JITAI）应用程序Quit Sense在戒烟过程中的应用效果。研究揭示了该应用程序通过地理围栏（geofencing）技术提供实时情境化支持，其独特的准备阶段（pre-quit phase）帮助用户识别吸烟诱因并制定策略，有效提高了戒烟成功率。值得注意的是，COVID-19疫情期间的移动限制既成为验证干预效果的独特场景，也暴露了重复消息推送的局限性。研究为数字健康干预（digital health intervention）设计提供了关键见解，特别是如何通过行为学习理论（Learning Theory）应对环境线索诱导的渴求（cue-induced cravings）。

　　

研究背景与挑战

烟草使用是全球疾病负担的第二大诱因，而戒烟后12个月内复吸率高达75%。环境线索诱导的渴求（cue-induced cravings）是复吸的主要驱动因素，其从发作到吸烟的窗口期极短（通常仅数分钟），传统戒烟药物对此无效。现有数字干预多依赖用户主动寻求支持，但吸烟者在渴求情境下往往缺乏主动性。

Quit Sense的创新设计

这款基于学习理论（Learning Theory）的应用程序采用两阶段干预：

1. 准备阶段：用户通过报告吸烟事件（包括地理位置、时间及诱因）建立个人化数据库，系统自动生成地理围栏（geofence）。此阶段独特的"戒烟倒计时"功能被参与者评价为"其他戒烟应用缺乏的核心价值"。

2. 干预阶段：当用户进入记录的吸烟地点并停留1-15分钟（或3小时后再次触发），应用程序推送情境化策略，如呼吸训练、延迟吸烟技巧等。一位驾驶时常吸烟的用户反馈："进入工作路线时，应用会弹出‘这是你常吸烟的区域’，并给出具体应对建议"。

关键发现与行为改变机制

• 意识提升：频繁的吸烟记录迫使参与者审视习惯，有用户称"每次吸烟都要完成问卷，后来干脆不抽了"。

• 情境化支持：在非疫情环境下，地理围栏触发率达87%，但COVID-19封锁限制活动范围，导致63%的消息仅针对家庭场景。

• 非预期效果：部分成功戒烟者主动卸载应用，因其"关联吸烟记忆"，这反向验证了应用与吸烟行为的心理绑定。

特殊情境的影响

• COVID-19：封锁期间居家办公既减少社交诱因（"没人劝烟帮助很大"），也增加无聊性吸烟（"开会两小时，不自觉就点烟"）。

• 文化因素：穆斯林参与者在斋月（Ramadan）期间戒烟成功率显著提升，因每日10小时禁食自然抑制吸烟。

优化建议

参与者提出增加酒精触发识别、驾驶模式快速报告等功能。值得注意的是，70%的访谈对象拥有本科以上学历，提示需扩大对低教育水平人群的适用性测试。

研究价值

作为首个探讨JITAI戒烟应用用户体验的研究，不仅验证了地理围栏技术的可行性，更揭示数字干预中"准备期"的关键作用——这与传统行为改变理论（如跨理论模型）的"沉思期"不谋而合。疫情期间的"自然实验"意外证明：当环境线索单一化时，动态消息库的丰富度将成为干预效果的决定因素。

（注：全文数据均引自原文，包括吸烟触发时间窗、地理围栏触发参数等关键数据；专业术语如JITAI、geofencing等均保留原文大小写格式）