综述：数字健康技术对维持性血液透析患者焦虑、抑郁及治疗依从性的干预效果：一项Meta分析

本综述通过系统评价10个数据库的随机对照试验（RCT），证实数字健康技术（DHT）可显著降低维持性血液透析（MHD）患者的焦虑、抑郁水平（SMD=-0.82, 95%CI[-1.24,-0.40]），并提升治疗依从性（OR=2.15, P<0.01）。基于GRADE证据分级显示，尽管现有13项研究（n=1063）存在异质性，但DHT在改善MHD患者心理健康和临床结局方面展现出明确潜力，建议未来纳入更多高质量研究进一步验证。

　　

ABSTRACT解析

数字健康技术（Digital Health Technology, DHT）正逐步改变慢性疾病管理模式。针对维持性血液透析（Maintenance Hemodialysis, MHD）患者这一特殊群体，最新Meta分析揭示了DHT在心理干预和临床管理中的双重价值。

干预效果的多维验证

通过系统检索截至2024年12月5日的13项随机对照试验（RCT），涵盖1063例MHD患者的数据显示：DHT干预组患者的焦虑评分标准化均数差（SMD）达-0.82（95%置信区间[-1.24,-0.40]），抑郁症状改善更为显著（P<0.01）。在治疗依从性方面，DHT使患者用药和透析方案遵守率提升2.15倍（OR=2.15）。

技术实现的临床路径

DHT的干预形式包括：

• 远程监测系统（Remote Monitoring System, RMS）实时追踪透析参数

• 移动健康（mHealth）应用提供个性化认知行为疗法（CBT）

• 虚拟现实（VR）技术缓解治疗期间疼痛感知

证据质量与局限

GRADE证据分级表明当前研究存在临床异质性（I²=67%），主要源于：

1. 干预周期差异（4-24周不等）

2. 数字平台类型不统一

3. 地域文化因素影响技术接受度

未来研究方向

需要更多双盲RCT验证：

• 生物传感器（如可穿戴ECG设备）对心血管并发症的预警价值

• 人工智能（AI）算法在抑郁风险预测中的敏感性

• 医疗物联网（IoMT）对透析充分性的优化作用

该研究为DHT在终末期肾病（ESRD）管理中的应用提供了循证依据，其创新性在于首次量化了数字干预对MHD患者心理-生理双重获益的效应值（Effect Size）。随着5G医疗和数字疗法的普及，该领域有望成为改善透析患者生存质量的关键突破口。