"基于潜在类别分析的德黑兰成人膳食模式与心血管疾病风险关联研究：十年随访证据"

本研究针对膳食模式与心血管疾病(CVD)风险关联的争议，采用潜在类别分析(LCA)方法对德黑兰1849名成年人进行长达10.6年的队列研究。研究人员通过验证的168项食物频率问卷(FFQ)识别出混合型、健康型、加工食品型和替代型四种膳食模式，发现LCA衍生的膳食分类与CVD风险无显著关联（HR=1.17-1.47，P>0.05），为中东地区饮食干预策略提供了方法学参考。

　　

心血管疾病(CVD)作为全球头号健康杀手，每年导致约1790万人死亡，其中饮食因素扮演着关键角色。传统营养学研究多聚焦单一营养素，却忽视了食物间的协同效应。在饮食文化独特的伊朗，西方常用的主成分分析(PCA)可能无法准确捕捉当地复杂的膳食行为。更棘手的是，现有膳食评估方法在中东人群中的预测效能尚不明确，这为制定精准的饮食干预策略带来了挑战。

德黑兰内分泌科学研究所的研究团队开展了一项开创性研究，他们创新性地将潜在类别分析(LCA)——这种源于心理学的分类技术应用于营养流行病学领域。通过对TLGS第三期(2006-2008)1849名基线无CVD的成年人进行长达10.6年的追踪，研究人员使用验证过的168项半定量食物频率问卷(FFQ)收集膳食数据，将18类食物按消费量三分位分组后，通过AIC/BIC指标确定最优四分类模型。论文发表在《Journal of Health, Population and Nutrition》，为中东地区首次应用LCA评估膳食模式与CVD风险的前瞻性研究。

研究采用标准化的流行病学方法：通过验证的FFQ采集膳食数据并转换为18类食物组；采用M-Plus软件进行LCA建模，依据AIC/BIC值选择四分类方案；通过Cox比例风险模型计算校正混杂因素后的风险比(HR)，调整变量包括年龄、性别、BMI、体力活动等；使用改良活动问卷(MAQ)评估体力活动水平（≤600 MET-min/周为低活动）；所有生化指标均在标准化实验室检测，质控严格（CV<5%）。

主要研究结果：

基线特征分析

CVD组(n=172)与非CVD组(n=1677)比较显示：患者年龄更大(56.5±9.8 vs 44.8±10.5岁，P<0.001)、男性比例更高(65.7% vs 43.2%)、吸烟率更高(18% vs 12.8%)，且具有更差的代谢指标（腰围97.7±10.5 vs 92.2±11.9 cm，TG/HDL-C比值5.07±3.05 vs 4.13±3.36，均P<0.001）。

膳食模式特征

LCA识别出四大类膳食模式：

1. 混合型(25%)：广泛摄入各类食物，能量(2828±620 kcal/d)和营养素摄入最高

2. 健康型(25%)：坚果、全谷物、乳制品、蔬果摄入突出，HDL-C(43.75±10.39 mg/dL)最高

3. 加工食品型(30%)：加工肉、软饮料、咸零食为主，全谷物和蔬果摄入最低

4. 替代型(20%)：总体摄入量最低(1601±503 kcal/d)

风险关联分析

多因素校正后（模型2）：与替代型相比，混合型(HR=1.47,95%CI 0.81-2.65)、健康型(HR=1.39,95%CI 0.88-2.22)和加工食品型(HR=1.17,95%CI 0.71-1.94)均未显示显著CVD风险差异（均P>0.05）。

讨论与意义

这项研究打破了传统认知——即便在加工食品摄入较高的群体中，也未观察到预期的CVD风险升高。这可能源于：1) FFQ的单次测量无法捕捉饮食动态变化；2) 伊朗"加工食品"的构成（如缺乏反式脂肪）与西方不同；3) LCA的分类特性弱化了连续性的剂量反应关系。值得注意的是，"健康"模式中仍包含适量精制谷物，这可能削弱了其保护效应。

该研究为营养流行病学提供了重要方法学启示：在中东人群中，LCA衍生的膳食模式可能不是预测CVD风险的最佳工具。未来研究应考虑结合PCA等连续分析方法，并纳入饮食变化的纵向评估。尽管存在阴性结果，这项研究仍为理解文化特异性饮食行为与慢性病的复杂关系提供了宝贵数据，尤其对中东地区的膳食指南制定具有参考价值。