西班牙版荷兰赋权量表简表的开发与验证：为心理健康服务提供高效评估工具

本研究针对西班牙语心理健康服务用户缺乏高效赋权评估工具的问题，开发并验证了荷兰赋权量表(NEL)的12项简版(Spanish NEL-12)。通过406名社区心理健康服务使用者的样本分析，证实该简表具有单维性结构(CFI=0.97)、优异的内在一致性(ω=0.94)和重测信度(ICC=0.86)，且与恢复量表(MARS-12)呈强相关(r=0.82)。该工具为西班牙语人群提供了可靠的赋权评估解决方案。

　　

在当代心理健康服务领域，赋权(Empowerment)已被世界卫生组织(WHO)定义为"帮助个体获得生活掌控力的多维社会过程"。这一概念源于精神病学用户运动，现已成为康复导向实践的核心要素，被纳入CHIME框架(Connectedness, Hope, Identity, Meaning, Empowerment)的关键维度。然而在临床实践中，现有的40项荷兰赋权量表(NEL)虽具良好心理测量特性，却因长度问题限制了其在西班牙语人群中的广泛应用。

为解决这一测量工具缺口，ActivaMent Catalunya Associació与Universitat de Barcelona的研究团队开展了一项创新研究。他们基于原西班牙版NEL的验证数据，通过严谨的 psychometric(心理测量学)方法开发出12项简表(Spanish NEL-12)，并在《Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology》发表了重要成果。研究采用两阶段设计：开发阶段(n=200)通过探索性因子分析(EFA)筛选因子载荷≥0.70的项目；验证阶段(n=206)则通过验证性因子分析(CFA)、差异项目功能(DIF)分析和临床相关性验证完成量表的 psychometric 验证。

关键技术方法包括：1)使用社区心理健康服务使用者队列(n=406)进行横断面研究；2)采用 unweighted least squares(ULS)进行EFA；3)应用 weighted least squares mean and variance adjusted(WLSMV)进行CFA；4)通过 ordinal logistic regression 检测性别DIF；5)计算 McDonald's omega(ω)和 intraclass correlation coefficient(ICC)评估信度。

研究结果呈现三大核心发现：

1. 量表开发：从40项中精选12项，涵盖原量表中自信目标、社会支持等5个维度(见表2)，排除专业帮助维度因低因子载荷。EFA显示所有项目因子载荷0.70-0.77。

2. 心理测量验证：CFA确认单维结构(χ²/df=2.93, CFI=0.97, TLI=0.97)。DIF分析显示仅item 5存在可忽略的性别差异(McFadden's R²<0.035)，DTF分析证实整体无性别偏差(sDTF=0.118)。

3. 临床实用性：与40项原版高度相关(r=0.95)，且与MARS-12(r=0.82)、DHS(r=0.81)强相关。提供12-60分的百分位常模，<28分提示低赋权水平。

这项研究具有三重重要意义：首先，Spanish NEL-12填补了西班牙语人群缺乏高效赋权评估工具的空白，其12项设计使常规临床评估成为可能；其次，验证过程严格遵循COSMIN标准，DIF分析确保测量跨性别等效性，为国际比较研究奠定基础；最后，提供的百分位常模使临床工作者能快速识别需要干预的低赋权个体。值得注意的是，排除专业帮助维度的设计引发思考——这可能反映传统心理健康服务与用户赋权间的复杂关系，正如研究者指出"使用传统服务越多，赋权倾向越低"的现象。

未来研究方向包括在更广泛人群(如急性期患者)中验证量表的适用性，以及探索赋权干预对量表得分的敏感性。该成果不仅为西班牙语国家的康复导向实践提供关键评估工具，其方法论也为其他文化背景下的量表简化研究提供了示范。