PI-RADS V2.1联合酰胺质子转移成像技术提升临床显著性前列腺癌诊断准确性的研究

本研究针对前列腺癌诊断中PI-RADS V2.1评分系统特异性不足的临床痛点，创新性地将酰胺质子转移加权成像(APT)与PI-RADS V2.1相结合，通过289例患者的回顾性分析证实：在整体腺体和外周带(PZ)中，联合模型(AUC 0.883)较单独使用PI-RADS V2.1(AUC 0.803)显著提升临床显著性前列腺癌(csPCa)的诊断准确性，尤其对PI-RADS 3类病灶的临床分诊具有重要价值，为减少不必要穿刺提供了新策略。

　　

前列腺癌作为全球男性第二大高发恶性肿瘤，每年导致数十万人死亡，但并非所有患者都需要激进治疗。当前临床面临的核心难题是如何精准识别具有临床威胁性的肿瘤——即国际泌尿病理学会(ISUP)定义的Gleason评分>6或体积>0.5 mL的临床显著性前列腺癌(csPCa)。虽然多参数磁共振成像(mpMRI)和PI-RADS V2.1评分系统已成为诊断金标准，但其对PI-RADS 3类病灶"灰色地带"的判断仍存在特异性不足的问题，导致约20-30%患者面临不必要的穿刺活检。

陕西省人民医院磁共振科联合西北工业大学医学研究院的科研团队在《BMC Cancer》发表了一项突破性研究。研究人员创新性地将酰胺质子转移加权磁共振成像(APT-weighted MRI)这一反映肿瘤蛋白质代谢特征的新技术与PI-RADS V2.1相结合，通过对289例患者(102例csPCa，187例良性/临床非显著性癌)的回顾性分析，发现APT信号值(APT_max/APT_mean/APT_min)在恶性与良性组织间存在显著差异(P<0.001)。研究采用3.0T MRI扫描仪获取T2加权成像(T2WI)、扩散加权成像(DWI)、动态对比增强(DCE)和3D APT序列数据，通过双盲阅片和病理对照验证，建立了全新的联合诊断模型。

【关键技术】研究采用区域饱和技术(REST)抑制运动伪影，通过刚性配准算法将APT与T2WI图像融合，选取≥30 mm²的病灶区域进行定量分析。主要技术路线包括：①基于PI-RADS V2.1标准的多参数MRI评估；②三维APT序列全腺体扫描；③认知融合靶向活检病理验证；④风险分级与GS相关性分析。

【主要结果】

1. 诊断效能突破：联合模型在整体腺体的诊断AUC达0.883，显著优于单独PI-RADS V2.1的0.803(P=0.011)。其中外周带(PZ)的提升尤为显著(AUC 0.885 vs 0.798)，而移行带(TZ)未见统计学差异。
2. PI-RADS 3类病灶分诊：APT_max阈值2.45%可有效区分高风险病灶，使10.2%的PI-RADS 3类升级病例100%确诊为csPCa，同时避免38.8%不必要的穿刺。
3. 风险分级价值：APT值与Gleason评分(GS)呈正相关(ρ=0.467)，在区分中高风险组(GS≥7)时表现出显著差异(P<0.05)。

【结论与意义】该研究首次证实APT技术可弥补PI-RADS V2.1的量化短板，其蛋白质代谢成像特性为前列腺癌诊断提供了全新维度。特别在外周带病灶和PI-RADS 3类不确定病例中，APT值可作为"分子探针"提升诊断信心。研究建立的标准化扫描方案(采用四向REST技术)和定量阈值(APT_max 2.45%)为临床转化奠定基础，未来或可整合入智能诊断系统，推动前列腺癌精准诊疗进入"代谢+形态"的新时代。