数字鸿沟背景下中老年抑郁症状与认知功能的网络关联研究

这篇研究通过倾向性评分匹配和网络分析方法，首次揭示了数字包容（digital inclusion）与数字排斥（digital exclusion）群体在抑郁症状（CES-D-10评估）和认知功能（执行功能/情景记忆）的显著差异：数字排斥组抑郁更严重（z=11.15, p<0.001），认知得分更低（执行功能z=-23.08；情景记忆z=-26.34）。网络分析发现两组共有的核心症状"情绪低落（Feeling blue）"及桥梁症状"定向力（Orientation）""延迟记忆（Delayed memory）""绝望感（Hopelessness）"，为老年抑郁和认知障碍的精准干预提供了新靶点。

　　

Highlight

本研究首次采用网络分析方法，系统比较了数字包容与数字排斥中老年群体的抑郁症状和认知功能差异，揭示了数字技术接入对心理健康与认知健康的深远影响。

Study design and participants

数据源自中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2020年队列，采用多阶段概率抽样覆盖全国28个省份。通过倾向性评分匹配（PSM）均衡协变量后，最终纳入9,436名参与者（数字包容组与排斥组各4,718人）。

Demographic and clinical characteristics

数字包容组展现显著优势：执行功能（z=-23.08, p<0.001）和情景记忆（z=-26.34, p<0.001）得分更高；而数字排斥组抑郁症状更严重（z=11.15, p<0.001）。年龄、教育程度等协变量经严格匹配。

Discussion

网络分析发现两组共性规律：

1. 核心症状均为"情绪低落"（数字包容组节点影响力EI=1.16；排斥组EI=1.11）

2. 关键桥梁症状包括：

   • 定向力（桥接EI：包容组0.21/排斥组0.17）

   • 延迟记忆（桥接EI：包容组0.18/排斥组0.14）

   • 绝望感（桥接EI：包容组0.16/排斥组0.24）

     该发现提示，针对这些"枢纽症状"的干预可能同时改善抑郁和认知功能。

Conclusions

数字排斥显著加剧中老年抑郁与认知衰退风险。促进数字包容可能成为预防性公共卫生策略，而聚焦"情绪低落-定向力-延迟记忆"症状网络的干预方案具有临床转化潜力。