尼泊尔医疗保健提供者尊重产妇护理实践评估工具的研发与验证

本研究针对全球日益关注的医疗机构分娩过程中尊重产妇护理(RMC)问题，开发并验证了适用于尼泊尔医疗环境的36项五级Likert量表工具。通过三阶段九步骤的严格开发流程，研究团队证实该工具具有优异的信效度(Cronbach's α=0.925)和7个维度结构，为解决D&A(不尊重与虐待)现象提供了标准化评估方案，对提升产科服务质量具有重要实践价值。

　　

在当代全球医疗实践中，分娩过程中的尊重产妇护理(Respectful Maternity Care, RMC)已成为衡量医疗质量的核心指标。然而令人担忧的是，世界卫生组织(WHO)报告显示，全球范围内仍普遍存在对分娩妇女的物理虐待、非自愿医疗操作、歧视性对待等不尊重与虐待(Disrespect and Abuse, D&A)现象。这种情况在资源有限的地区尤为突出，成为阻碍孕产妇寻求机构分娩服务的关键因素。尼泊尔作为发展中国家，其Madhesh省的医疗机构同样面临着RMC实践标准化的迫切需求。

针对这一重要议题，来自尼泊尔健康科学研究机构的研究团队开展了一项创新性研究。通过严谨的混合方法研究设计，他们成功开发出首个专门评估医疗保健提供者RMC实践的本土化工具(RMCP-tool)，相关成果发表在《BMC Health Services Research》期刊。这项研究不仅填补了尼泊尔在该领域的空白，更为全球中低收入国家的产科服务质量改进提供了可借鉴的方法学范式。

研究团队采用了三阶段九步骤的系统开发流程。在技术方法上，首先基于文献综述生成初始条目池(58项)，通过8国专家小组进行内容效度验证，计算内容效度指数(CVI=0.895)和Kappa系数；随后对Madhesh省100名产科医护人员进行预测试，运用探索性因子分析(EFA)和主成分分析(PCA)进行维度提取；最终通过Cronbach's α系数(0.925)验证工具信度。特别值得注意的是，样本选择涵盖了不同层级的医疗机构，包括助产士(ANM)、护士和产科医生等多类医疗保健提供者。

研究结果呈现出系统化的科学发现：

工具开发与验证

通过Varimax旋转的因子分析提取出7个关键维度，累计解释方差达74.55%。这些维度精准覆盖了分娩全程的护理要点：入院护理、资源可用性、产程护理、分娩护理、产后即时护理、产后护理和连续性护理。KMO检验值0.801和Bartlett球形检验(p<0.001)证实了数据适合进行因子分析。

心理测量学特性

工具展现出优异的信效度指标：整体Cronbach's α达0.925，各子维度α系数介于0.704-0.818之间。内容效度方面，专家评定的平均内容效度指数(S-CVI/Ave)为0.895，单个条目内容效度比(CVR)均超过0.49的临界值。

实践应用价值

该36项工具采用5点Likert量表设计，每项评分1(强烈不同意)至5(强烈同意)，便于临床快速评估。特别开发了针对资源限制情境的独特条目，如"因ICU/NICU不足转诊产妇"等，体现了本土化特色。

这项研究的科学价值主要体现在三个方面：方法学上，建立了适用于资源有限地区的RMC评估工具开发范式；临床上，为尼泊尔医疗机构提供了客观的质量改进基准；政策层面，为WHO倡导的"积极分娩体验"目标提供了可操作的监测工具。值得注意的是，研究也坦诚了局限性：样本仅来自Madhesh省，且未纳入产妇视角的交叉验证，这为后续研究指明了方向。

该工具的推广应用将有助于系统性监测和改善产科服务中的人权保护状况，特别是对弱势群体的平等护理。正如研究者Radha Devi Dhakal团队强调的，这项成果不仅是一份评估量表，更是实现可持续发展目标(SDG 3.1)的重要实践工具，其多维度的设计思路也为其他中低收入国家的相关研究提供了宝贵参考。未来研究可进一步扩大样本代表性，并将产妇体验纳入验证体系，以构建更全面的RMC评估生态系统。