澳大利亚青少年电子烟预防干预:基于学校的eHealth项目OurFutures Vaping随机对照试验

【字体: 时间:2025年08月01日 来源:The Lancet Public Health 25.2

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  为解决青少年电子烟(e-cigarette)使用这一全球公共卫生问题,悉尼大学Matilda中心团队开发了基于学校的eHealth干预项目OurFutures Vaping。这项在40所中学开展的集群随机对照试验(cluster RCT)表明,该四课时网络教育项目可使12-14岁学生12个月内电子烟使用几率降低65%(OR 0.35, 95% CI 0.18-0.66),同时显著提升相关知识水平。研究为青少年电子烟预防提供了首个澳大利亚循证方案,其eHealth模式具有重要推广价值。

  

(以下为论文解读文章)

在全球范围内,电子烟(e-cigarette)使用已成为青少年健康的新威胁。最初作为戒烟辅助工具推出的电子烟,近年来在14-25岁非吸烟青年中快速流行,英国、澳大利亚、美国等高收入国家青少年电子烟使用率达3-10%。更令人担忧的是,尼古丁暴露可能影响青少年大脑奖赏通路,增加成瘾风险。尽管多国已实施电子烟管控政策,但青少年获取渠道依然畅通。面对这一严峻形势,亟需开发有效的需求减少(demand-reduction)策略,而学校因其覆盖广泛性成为理想干预场所。然而现有电子烟预防项目效果参差不齐,澳大利亚此前缺乏高质量循证干预方案。

悉尼大学Matilda中心的研究团队基于其成熟的OurFutures预防模型,开发了专门针对电子烟的eHealth干预项目OurFutures Vaping。这项发表在《The Lancet Public Health》的集群随机对照试验(cluster RCT)显示,该四课时网络教育项目能显著降低青少年电子烟使用率。研究人员在澳大利亚三个州(新南威尔士、昆士兰、西澳大利亚)的40所中学开展研究,将5157名12-14岁学生随机分为干预组(接受OurFutures Vaping课程)和对照组(常规健康教育)。项目采用基于社会认知理论(social cognitive theory)的在线漫画课程,内容涵盖电子烟危害认知、拒绝技巧训练等核心模块。

研究采用的关键技术方法包括:1)多中心集群随机设计,通过R软件Blockrand包实现按州和学校性别比例分层随机;2)基于网络的干预交付系统确保实施保真度;3)使用广义混合效应模型(generalised mixed effects regression)分析纵向数据;4)15项知识量表评估电子烟与烟草认知水平。所有分析遵循意向治疗原则(ITT),并控制学校区域和出生性别等协变量。

主要研究结果包括:

背景与设计
研究团队参考先前在酒精、大麻预防中取得成功的OurFutures模型,与71名青少年和13名教育专家共同开发了该项目。试验注册于澳新临床试验注册中心(ACTRN12623000022662),获得三家大学伦理委员会批准。

干预效果
12个月随访显示,干预组过去12个月电子烟使用率为5.8%,显著低于对照组的6.1%(OR 0.35,p=0.0013)。知识评分干预组提升2.15分,显著高于对照组的0.09分(p<0.0001)。6个月时当前使用(过去30天)也有降低趋势,但未通过敏感性检验。

实施与接受度
97-100%的教师完成了核心漫画课程,86-94%开展了辅助活动。84.8%学生评价项目"好"或"非常好",89.4%教师认为易于实施。未报告不良事件。

样本特征
基线时51.3%参与者为男性,46.0%女性,1.4%性别多元。69.4%干预组和58.1%对照组来自教育优势地区(ICSEA第四四分位)。

这项研究具有多重重要意义:首先,作为澳大利亚首个电子烟预防RCT,其65%的使用风险降幅为学校干预提供了强有力证据;其次,eHealth交付模式解决了传统预防项目面临的师资培训、实施变异等瓶颈;再者,研究验证了社会认知理论在电子烟预防中的适用性,为后续项目开发指明方向。值得注意的是,干预对知识水平的持续提升(维持12个月)提示其可能产生长期行为改变。

研究也存在若干局限:自我报告数据可能受社会期望偏差影响;样本主要来自社会经济优势群体;未能实现研究者盲法。作者建议未来可探索加强课程(booster sessions)对维持效果的作用,并开发针对高风险青少年的靶向干预。

该成果正值全球电子烟政策辩论关键时期。正如世界卫生组织烟草控制框架公约(WHO FCTC)所强调,在应对跨国烟草公司影响的同时,基于证据的学校预防项目应成为综合策略的重要组成部分。OurFutures Vaping项目展示了将理论驱动、青年参与式设计与数字技术相结合的成功范例,为全球青少年电子烟防控提供了可推广的解决方案。研究团队计划通过24个月和36个月随访进一步评估长期效果,这些数据将有助于理解干预的持续影响力。

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