基于COM-B模型的妊娠期饮食干预行为改变技术：机制解析与效果评估

本研究针对妊娠期饮食行为改变这一复杂挑战，通过系统评价45项干预研究，运用COM-B模型（Capability, Opportunity, Motivation-Behavior）解析行为改变技术（BCTs）的作用机制。研究发现当前干预多聚焦个体动机与能力提升（如目标设定、知识塑造），而忽视社会环境因素（如社交支持、环境重构）。结果为优化妊娠期营养干预提供了理论框架，对改善母婴健康结局具有重要意义。

　　

妊娠期是改变饮食行为的"可教育时刻"，但全球范围内孕妇营养失衡问题日益严峻：超重孕妇面临妊娠糖尿病、高血压等风险，而发展中国家超半数孕妇存在微量营养素缺乏。尽管健康饮食意愿强烈，文化、环境等多因素交织使行为改变困难重重。江苏大学附属人民医院护理部与常州大学医药与健康工程学院的研究团队通过系统评价，首次基于COM-B理论框架解析妊娠期饮食干预的行为改变技术（BCTs），论文发表于《BMC Pregnancy and Childbirth》。

研究采用PRISMA指南对6大数据库45项研究（2017-2022年）进行系统分析，运用BCT Taxonomy V1编码技术，通过COM-B模型映射干预机制，并采用Cochrane工具评估偏倚风险。主要技术方法包括：1）叙事性综合分析法处理异质性数据；2）多级编码将BCTs关联目标行为；3）风险差异分析比较有效与无效干预的BCTs分布特征。

研究结果揭示：

1. 干预特征：84%为随机对照试验，62%基于膳食指南设计，60%采用多模式交付（如面对面咨询+数字工具）。高频BCTs包括目标设定（78%）、知识塑造（71%），但仅28%涉及环境重构。

2. 技术分布：有效干预平均应用12.1项BCTs（无效干预9.4项），"寻求干预"行为需额外1.5项技术。如图4所示，成功案例更注重多维度技术组合。

3. COM-B映射：

   • 能力（Capability）：78%研究通过知识培训（如24小时膳食回顾）提升营养素养
   • 机会（Opportunity）：仅28%改造饮食环境（如家庭支持计划）
   • 动机（Motivation）：71%采用目标反馈（如APP监测GWG）强化自动动机

4. 交付效果：多模式干预（如意大利研究的APP+营养师咨询）效果最佳，纯线上工具因互动不足易失效。

结论指出当前干预存在"动机-能力偏倚"，过度依赖个体层面改变而忽视社会生态因素。研究创新性提出：1）需整合COM-B三要素设计干预；2）数字工具应辅以人际支持；3）文化适配是突破社会障碍的关键。该框架为精准化妊娠营养干预提供理论基石，尤其对中高收入国家具有政策指导价值。值得注意的是，改变家庭饮食习惯等深层社会因素仍需系统级支持，这将是未来研究的重要方向。

（注：文中COM-B模型指行为改变轮核心理论；BCTs为93项行为改变技术分类；GWG即妊娠期增重；GDM为妊娠糖尿病）