心脏手术围术期糖皮质激素应用的知识图谱与热点演变：一项跨越23年的文献计量可视化研究

本研究通过文献计量学方法系统分析了2000-2023年间293篇关于心脏手术围术期糖皮质激素应用的文献。研究人员运用VOSviewer和CiteSpace等工具揭示了该领域从关注CPB(体外循环)炎症反应到临床并发症研究的演变轨迹，发现个体炎症反应表型差异导致糖皮质激素疗效异质性，为未来个性化治疗策略开发提供了重要依据。

　　

在心脏外科领域，围术期糖皮质激素的应用犹如一把"双刃剑"——自1971年首次探索甲基强的松龙在体外循环(CPB)中的应用以来，这个争议持续了半个多世纪。虽然糖皮质激素能有效抑制CPB引发的全身炎症反应综合征(SIRS)，但关于其对临床结局的影响却始终众说纷纭。更令人困惑的是，不同患者对相同剂量糖皮质激素的反应存在显著差异，有些患者获益明显，而另一些却可能面临高血糖等不良反应风险。这种"同药不同效"的现象，使得临床医生在决策时常常举棋不定。

华南理工大学医学院、广东省心血管病研究所的研究团队另辟蹊径，采用文献计量学这一"科学望远镜"，对23年间(2000-2023)的293篇相关文献进行了全景式扫描。通过VOSviewer和CiteSpace等先进可视化工具，研究人员不仅绘制出该领域完整的知识图谱，更捕捉到研究热点的动态演变轨迹。这项开创性研究发表在《Journal of Cardiothoracic Surgery》上，为破解糖皮质激素临床应用困境提供了全新思路。

研究团队采用文献计量学三大"利器"：通过Web of Science核心合集系统检索文献，运用biblioshiny R包进行基础统计分析，借助VOSviewer构建合作网络和关键词共现网络，利用CiteSpace分析研究前沿演进。特别值得一提的是，团队创新性地将时间切片技术与主题演化分析相结合，使23年的研究脉络清晰可辨。

研究结果揭示出四大关键发现：

1. 知识版图变迁：早期研究(2000-2010年)聚焦于糖皮质激素对TNF-α等炎症因子的抑制作用，如Celik等证实甲基强的松龙能显著降低IL-6、IL-8水平；而近期研究(2011-2023年)转向临床结局，两大里程碑式研究——DECS试验和SIRS试验分别纳入8,494例和7,507例患者，探讨糖皮质激素对死亡率、房颤等终点的影响。

2. 剂量争议焦点：500mg甲基强的松龙成为"黄金剂量"，Whitlock等研究表明该剂量既能有效抗炎又避免严重不良反应。但Kwok的Meta分析提示低剂量与高剂量疗效相当，而安全性更佳。

3. 特殊人群差异：儿童患者显示独特反应模式，Bronicki的Meta分析显示糖皮质激素可使儿科患者机械通气时间缩短15%；而老年患者(>75岁)可能获益有限，Myles等最新研究为此提供证据。

4. 高风险表型识别：Kilger团队开创性地建立SIRS高风险预测模型，将联合瓣膜手术+冠脉搭桥(CABG)或≥4支血管CABG患者定义为高风险人群，发现应激剂量氢化可的松可使这类患者IL-6/IL-10比值降低40%，临床结局显著改善。

这些发现共同指向一个核心结论：心脏手术围术期糖皮质激素应用已进入"精准医疗"时代。研究不仅证实个体炎症反应表型差异是导致临床疗效异质性的关键因素，更开创性地提出"分层干预"策略——通过术前CRP水平、手术复杂度等指标识别SIRS高风险患者，在此群体中有针对性地应用糖皮质激素。这种策略在Kilger的研究中获得验证，使高风险患者术后生活质量评分提升30%。

该研究的深远意义在于：首次通过大数据揭示了糖皮质激素研究从"一刀切"到"量体裁衣"的范式转变，为未来研究指明方向。正如作者强调，开发个性化预测模型和建立风险分层治疗策略，将是突破当前临床困境的关键。这些见解对修订临床指南、优化治疗策略具有重要指导价值，最终有望实现"在正确的时间，给正确的患者，使用正确剂量的糖皮质激素"这一精准医疗目标。