基于PMCT的腰椎形态测量学分析：北印度人群性别与年龄推断新方法

本研究通过PMCT(死后计算机断层扫描)技术对150例北印度人群第一腰椎进行15项线性参数测量，开发出性别判别模型(准确率88.0%)和年龄回归方程(SEE±7.12年)，为法医人类学提供非侵入性标准化鉴定方法，填补了该地区腰椎形态计量学研究的空白。

　　

在法医学实践中，高度腐败、创伤性碎裂或故意毁损的尸体往往使传统身份识别方法失效。尽管骨盆和颅骨等骨骼已被广泛研究，但脊椎——尤其是保存状态通常较好的第一腰椎(L1)——作为生物特征识别工具的潜力尚未充分开发。这一研究空白在印度等发展中国家尤为突出，当地缺乏针对特定人群的标准化骨骼鉴定参数。

全印度医学科学研究所(AIIMS)新德里分校的研究团队创新性地采用死后计算机断层扫描(PMCT)技术，对150例北印度人群(男女各75例)的L1椎骨进行三维形态测量。研究发现男性所有椎体尺寸均显著大于女性(p<0.05)，其中上终板宽度(EPWu)差异最显著(t=10.35)，据此建立的判别模型性别分类准确率达88.0%。年龄预测方面，椎体长度(VL)、后缘高度(XHP)与棘突高度(SPH)构成的回归方程可解释42%的年龄变异。相关成果发表于《Egyptian Journal of Forensic Sciences》。

研究采用16层螺旋CT获取1mm层厚图像，通过Vitrea 7.10软件进行二维多平面重建测量。统计方法包括判别函数分析(Box's M检验p=0.145)和多元线性回归(VIF<2)，测量者间信度Cronbach's α>0.794。样本来自2024年AIIMS法医尸检病例，排除椎体损伤或畸形个体。

研究结果揭示：

1. 性别差异：男性L1所有尺寸均大于女性，EPWu(41.84±3.08 vs 36.86±2.80mm)和VL(71.41±4.35 vs 65.08±3.83mm)最具鉴别力，ROC曲线下面积(AUC)达0.883和0.870。
2. 年龄相关性：终板尺寸与年龄呈中度正相关(r=0.366-0.387)，而椎孔长度(LVF)与年龄负相关(r=-0.172)。
3. 测量可靠性：观察者间信度优异(α>0.794)，椎体宽度测量变异系数最小。

结论部分强调，PMCT腰椎测量为北印度人群提供了可靠的性别判别工具，其88%的准确率与全球其他族群研究相当。尽管年龄预测精度有限(SEE±7.12年)，但结合其他方法可缩小识别范围。该研究的创新性在于：首次建立北印度人群L1椎骨形态数据库；验证虚拟测量替代传统骨骼分析的可能性；为AI辅助法医鉴定奠定基础。未来需扩大样本量并开发三维形态测量技术以提高预测效能。