AI助力药物重定位：ChatGPT在利什曼病治疗方案优化中的潜力评估

为解决利什曼病治疗指南缺失的难题，研究人员探索了AI语言模型ChatGPT在药物重定位(drug repurposing)中的应用。通过10个临床假设场景测试，专家团队验证其推荐方案与当前研究高度吻合，证实AI可有效辅助医疗决策，为热带病治疗开辟新路径。

　　

这项开创性研究评估了人工智能语言模型ChatGPT在利什曼病(leishmaniasis)治疗药物选择中的辅助价值。由热带病专家组成的评审小组，针对10个模拟临床场景中AI提供的用药建议进行系统分析。结果显示，在没有明确治疗指南的情况下，ChatGPT提出的药物重定位(drug repurposing)方案展现出与前沿医学研究高度一致的科学性。

该AI模型不仅准确识别出多种具有潜在治疗价值的已上市药物，还创新性地提出了传统抗利什曼病药物的新适应症。值得注意的是，其推荐方案涵盖了从免疫调节剂到抗微生物药的多类药物，体现出对复杂病理机制的深入理解。不过研究者也指出，AI建议仍需更多临床数据验证，且目前尚不能实现个性化治疗方案调整。

这项研究为人工智能在热带传染病治疗领域的应用提供了重要范本，特别是药物重定位这一突破性策略，有望显著缩短新疗法开发周期。未来或可通过结合电子健康记录(EHR)和基因组数据，进一步优化AI辅助决策系统。